사내 DB 관리 규정을 AI로 적용하다 : Amazon Bedrock 기반 DBA 리뷰봇 개발기
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사내 DB 관리 규정을 AI로 적용하다 : Amazon Bedrock 기반 DBA 리뷰봇 개발기
두줄요약
사내 DB 관리 규정을 바탕으로 DDL 요청을 1차 검토하는 Bedrock 기반 리뷰봇을 개발했습니다. 20% 처리 속도 개선과 함께 DBA의 반복 업무와 커뮤니케이션 비용을 줄였습니다.
핵심 내용
- 사내 DB 관리 규정을 기반으로 DDL 요청을 1차 검토하는 Amazon Bedrock 기반 DBA 리뷰봇 개발
- Slack 챗봇과 DBportal 연동으로 리뷰 질의, 규정 확인, 위험 작업 식별을 한 흐름으로 처리
- Confluence 문서를 주기적으로 S3에 동기화하고 Knowledge Base 재임베딩으로 최신 규정 유지
- 문서 분리 전처리, 예시 포함 지식 구성, 보수적 Agent 프롬프트로 리뷰 정확도와 일관성 강화
적용해볼 점
- 반복적인 규정 확인과 1차 리뷰를 AI가 보조해 DBA의 판단 집중도 향상
- KB 기반 응답과 고정 출력 형식으로 커뮤니케이션 비용과 리뷰 누락 감소
- 문서 최신화 자동화와 위험 작업 우선 탐지로 운영 안정성 확보