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AI 요약
이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.
이 게시물은 Amazon Bedrock 사용량 관리 및 최적화 방법을 정리한 글입니다.
요약
- Regional, Geo CRIS, Global CRIS 세 가지 엔드포인트 유형과 주요 차이점 정리
- Service Quotas에서 Quota 증설 절차 및 지원 리전·모델 확인의 중요성 강조
- CloudWatch(GenAI Observability)와 Invocation logging을 통한 토큰 및 호출 지표 수집과 분석 방법 설명
- S3+Athena 또는 CloudWatch Logs로 애플리케이션별 토큰 집계, requestMetadata 및 IAM Role 기반 식별 방법 소개
- 토큰 최적화를 위한 Prompt Cache, Semantic Cache, Intelligent Prompt Routing, AgentCore Memory 기능 및 기대 효과 정리
- 캐싱·라우팅·에이전트 메모리 조합으로 토큰 사용량·응답속도·비용 최적화 가능성 제시
