프로덕트 디자이너와 개발자를 연결하는 AX 프로젝트, AXPD스쿼드
프로덕트 디자이너와 개발자를 연결하는 AX 프로젝트, AXPD스쿼드
AI 프로토타입이 개발 코드로 이어지지 못하는 디자인·개발 협업 병목을 분석했습니다. 공통 검증과 Storybook 하네스로 재사용 가능한 작업 경로를 마련합니다.
#Storybook#디자인 시스템
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국내 IT 기업 기술 블로그 최신 글
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캠페인 메타엔진 — 무진장 많은 콘텐츠를 하나의 캠페인 구조로 통합하다
캠페인 메타엔진 — 무진장 많은 콘텐츠를 하나의 캠페인 구조로 통합하다
다양한 콘텐츠를 5W1H 기반 공통 캠페인 모델과 어댑터로 통합했습니다. 스냅샷·정책·ML을 결합해 개인화 실행과 운영 효율을 높였습니다.
#개인화#메타데이터
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꿈꾸던 AI가 되었어요 - Anthropic 꿈꾸기(dreaming) 글을 우리 개발 환경에 적용하기
에이전트 메모리를 원본 기록과 대조해 정제하는 Anthropic의 꿈꾸기 개념을 정리했습니다. Claude Code 메모리를 작게 유지하고 주기적으로 검토·정리하는 방법을 제안합니다.
#LLM#Claude Code
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스마일게이트의 MS SQL 데이터베이스 현대화 – AWS Transform for SQL Server와 Claude Code의 하이브리드 전략
AWS Transform과 Claude Code를 조합해 SQL Server 기반 .NET 시스템을 Aurora PostgreSQL로 전환했습니다. 스키마 동결과 원본 동등성 검증으로 자동 변환 이후의 계약 불일치를 해결했습니다.
#AWS#SQL Server
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TASTE, 토스의 추천 파운데이션 플랫폼
TASTE는 공동학습으로 사용자 표현을 만들고, 예측 확률과 임베딩을 여러 추천·타기팅 모델에 제공합니다. 목적별 모델 분리와 TASTE Bench로 성능 및 전이 효과를 지속 검증했습니다.
#추천시스템#ML
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왓챠가 사용자의 취향에 다가가는 방법 (feat. CIKM)
왓챠가 사용자의 취향에 다가가는 방법 (feat. CIKM)
협업 필터링의 인기 편향이 코사인 기반 학습에서도 남는 경로를 분석했습니다. L2 Projection과 Degree Prior로 롱테일 추천 성능과 커버리지를 개선했습니다.
#협업 필터링#인기 편향
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[행사스케치] 국방 AI를 위한 풀스택 기술 파트너 : IAMSEC 2026 국제 육군 M&S 전시회
[행사스케치] 국방 AI를 위한 풀스택 기술 파트너 : IAMSEC 2026 국제 육군 M&S 전시회
IAMSEC 2026 국제 육군 M&S 학술 컨퍼런스 및 전시회 참가 현장을 소개했습니다. 국방 AI 풀스택 기술 파트너 주제의 기조연설과 부스 운영을 다뤘습니다.
#cloud#M&S
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쿠팡 파트너스
개발자를 위한 서적을 확인해 보세요
이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.
#개발서적#프로그래밍
로그인 화면, 이제 만들지 마세요 - n3r OIDC
로그인 화면, 이제 만들지 마세요 - n3r OIDC
n3r.iam을 OIDC Provider로 확장해 사내 서비스 로그인 연동 방식을 소개합니다. 토큰에 프로젝트·역할·그룹 정보를 담아 API 인가에 활용하는 설계를 공유합니다.
#OIDC#Kubernetes
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RAG 검색 알고리즘을 바꾸지 않고 검색 품질을 개선한 방법_AIOps
RAG 알고리즘을 유지한 채 질의 중심 인덱스와 답변 DB 분리로 Q&A 검색 노이즈를 줄였습니다. BM25·KNN·RRF의 후보 품질과 운영 검증 기준을 설명합니다.
#RAG#BM25
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PennyLane을 활용한 Amazon Braket에서의 Max-Cut 문제의 해결 (2부) – 세 가지 실행 방식 비교
PennyLane QAOA Max-Cut을 로컬과 Amazon Braket Hybrid Jobs의 두 시뮬레이터에서 비교했습니다. 실행 위치에 따른 콘솔 추적, 네트워크 왕복, 과금 특성과 최적화 결과를 설명합니다.
#PennyLane#Amazon Braket
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매일 아침 AI가 알려주는 앱 크래시 리포트 자동화 개발 기록
매일 아침 AI가 알려주는 앱 크래시 리포트 자동화 개발 기록
Crashlytics API와 Claude CLI로 신규 앱 크래시를 분석·리포트화하는 자동화 흐름을 구축했습니다. Confluence, Slack, Teams 연동으로 반복 확인 업무를 줄이고 iOS에도 재사용했습니다.
#Android#Firebase
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하나의 플랫폼으로 두 가지 에이전트 런타임 운영하기: 웅진씽크빅의 Amazon Bedrock AgentCore 및 Amazon EKS 기반 플랫폼 구축기
AgentCore와 EKS를 함께 지원하는 사내 AI 에이전트 플랫폼 구축 과정을 소개했습니다. 코드 생성·배포·MCP·메모리 관리를 표준화하고 GitOps 운영 개선 방향을 제시했습니다.
#AWS#Amazon Bedrock
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30B 로컬 LLM을 맥북에서 돌릴 수 있을까? 1.58비트 터너리 양자화
1.58비트 터너리 양자화로 30B LLM 가중치를 약 10GB까지 줄였습니다. 증류와 경계 마스킹으로 성능을 복원해 24GB 이상 맥북 실행 가능성을 제시합니다.
#LLM#양자화
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망분리 환경에서도 한 달 만에 AX로 생산성을 높인 방법
망분리 환경에서 적용 범위를 제한하고 n8n 중심의 사내 AX 환경을 구축했습니다. 재무·CR팀 반복 업무를 자동화해 시간 절감과 즉시 대응 체계를 만들었습니다.
#n8n#LLM
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