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Strands Agents와 Amazon Bedrock AgentCore을 이용한 발전설비진단 구현하기
두줄요약
Strands Agents와 Bedrock AgentCore로 발전설비 진단 보조 에이전트를 구성한 사례를 소개했습니다. 판단 절차와 데이터 조회를 분리하고 검색·응답을 따로 평가한 점이 핵심입니다.
핵심 내용
- Strands Agents와 Amazon Bedrock AgentCore로 발전설비 진단 보조와 운전 지원 Agent를 구성한 사례
- 판단 절차는 Agent Skill로, 데이터 조회는 조회 전용 MCP 도구로 분리해 근거 기반 응답과 재계획 루프를 구현
- RVMS 진단 보조와 Plant Operation Supporter 두 PoC를 통해 폐쇄망 연결, 검색 트랙 분리, 평가 방식까지 검토
- 검색 계층과 응답 계층을 분리 평가해 식별자·도면·절차가 섞일 때 생길 수 있는 오답을 줄이는 방향을 제시
적용해볼 점
- 판단 절차와 데이터 접근 경로를 분리해 에이전트 변경 범위를 최소화하는 구조 검토
- 식별자, 절차, 도면, 일반 문서를 검색 트랙별로 나눠 정확도 개선
- 검색 성공과 최종 응답 성공을 별도로 측정해 근거 누락과 형식 오류를 구분