
LLM 자동번역: 중첩 객체와 목록 구조 확장
LLM 자동번역 대상을 엔티티 직접 필드에서 중첩 객체와 목록 구조까지 확장했습니다.사용자 API는 단순하게 유지하고, index 기반 번역은 안정성 문제로 제외했습니다.

LLM 자동번역 대상을 엔티티 직접 필드에서 중첩 객체와 목록 구조까지 확장했습니다.사용자 API는 단순하게 유지하고, index 기반 번역은 안정성 문제로 제외했습니다.

React에서 전역 Context와 비동기 흐름이 얽히며 중복 API 요청과 레이스 컨디션이 발생했습니다. AbortController, runId, Promise.all로 요청 취소와 최신 응답 보장을 개선했습니다.
천만 MAU를 버티기 위한 커뮤니티 시스템의 구조와 선택을 소개했습니다. 웹앱과 서버앱, 모듈과 이벤트 분리로 확장성과 운영성을 함께 확보한 사례입니다.

Airbridge는 Kafka 이벤트 처리에서 마이크로 배치 병목을 줄이기 위해 Differential 구조를 도입했습니다. 순서 보장과 중복 방지를 유지하면서 처리 속도를 10배 이상 높였습니다.

Istio Ambient mode 운영 중 만난 507 응답과 istiod disconnected 탐지 사례를 정리했습니다. Envoy buffer limit과 xDS 연결 상태를 어떻게 바라볼지 설명했습니다.

스트라드비젼은 AWS 기반 하이브리드 인프라로 희귀·위험 시나리오 데이터를 합성하고 시뮬레이션했습니다. 이를 통해 자율주행 AI 학습과 검증 속도를 높이고 비용도 절감했습니다.

AI 해커톤 회고로, 같은 도구를 써도 결과를 가른 것은 사람의 전략과 선택이라고 정리했습니다. 경비 정산 자동화 사례에서 AI는 계획과 구현을 맡고 사람은 조율과 의사결정을 담당했습니다.

공공·엔터프라이즈 환경의 운영 안정성 기준과 DR 전략을 웨비나 후기 형식으로 정리했습니다. Multi-AZ, Multi-Region, 자동 전환과 BIA 기반 차등 적용이 핵심이었습니다.

전시 상품 API의 Redis 병목과 캐시 단일 의존 문제를 구조적으로 개선했습니다. Kafka CDC, 병렬 처리, 다단계 조회로 더 빠르고 무너지지 않는 서빙 구조를 만들었습니다.

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실시간 트래픽과 백필 트래픽을 분리해 자원 고갈과 DB 스파이크를 막는 구조를 정리했습니다. 전용 큐와 비동기 스레드 풀, 크기 기반 청크 처리로 안정적인 대용량 재전송을 구현했습니다.

Ceph 기반 스토리지 내재화로 상용 스토리지 의존과 비용 부담을 줄이는 방향을 정리했습니다. 또한 CRUSH, Self-Healing, 테스트 자동화로 운영 안정성과 확장성을 확보하는 방안을 다뤘습니다.