

GS리테일의 전사 AI Gateway 구축 사례 – 1부: 인증·라우팅·계정 자동화 설계
GS리테일이 전사 AI 활용을 위해 인증과 라우팅을 중앙화한 AI Gateway 구축 사례를 소개했습니다. 계정 자동화와 크로스 계정 라우팅으로 비용과 쿼터까지 통제했습니다.
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GS리테일이 전사 AI 활용을 위해 인증과 라우팅을 중앙화한 AI Gateway 구축 사례를 소개했습니다. 계정 자동화와 크로스 계정 라우팅으로 비용과 쿼터까지 통제했습니다.

LG에너지솔루션이 ERCOT 전력거래 분석을 위해 Bedrock AgentCore 기반 에이전트를 구축했습니다. 내부 데이터, 웹 검색, 규제를 분리한 MCP와 Guardrails, CloudWatch로 품질과 보안을 확보했습니다.


삼성계정 서비스의 AIOps가 실제 운영에서 어떻게 활용되는지와 업무 변화, 자율성 확장 방향을 다뤘습니다. 장애 분석·변경 추적·리포트 자동화 사례와 함께 Level 3, 4 전환 준비를 설명했습니다.


Nitro V6에서 EC2 Connection Tracking 유휴 타임아웃 기본값이 350초로 바뀐 내용을 정리했습니다. TCP keepalive와 타임아웃 정렬로 silent drop과 연결 실패를 예방하는 방법을 설명했습니다.


Amazon Quick을 활용해 CUDOS 기반 FinOps 분석과 리포팅을 자연어로 자동화하는 방법을 소개했습니다. 반복적인 비용 점검과 공유 업무를 줄이고 빠른 의사결정을 돕습니다.


EC2 기반 Kafka Streams를 k8s와 KEDA로 옮겨 consumer lag 중심 스케일링을 설계했습니다. 그 결과 트래픽에 맞는 운영과 80% 이상 비용 절감을 달성했습니다.
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AWS Security Agent는 개발 전 과정에서 설계·코드 검토와 침투 테스트를 수행하는 AI 보안 에이전트입니다. 기존 SAST·DAST의 한계를 보완해 맥락 기반 보안 검증을 지원했습니다.


아임웹은 ALB 한도와 ECS Target Group 제한을 넘기 위해 VPC Lattice와 Kong을 조합해 서비스 네트워크를 재설계했습니다. 서비스 통합으로 Lattice 고정비를 82% 절감하고, 무중단 이관과 배포 유실 0건을 확인했습니다.


ZEP의 교육용 퀴즈 생성 아키텍처를 LangGraph와 Amazon Bedrock AgentCore Runtime 중심으로 설명했습니다. 하나의 그래프를 실시간 서빙과 배치 생성에 재사용하고 관측 체계까지 분리해 운영하는 방식입니다.


LangGraph 기반 자연어 질의 에이전트를 Bedrock AgentCore로 프로덕션에 배포한 사례를 소개했습니다. Gateway, Memory, Observability, Evaluations, Policy로 운영성과 보안을 보완했습니다.

10개 이상의 AWS 계정과 350개 이상의 서비스를 운영하는 IaC 구조를 다시 나눈 사례입니다. Terraform Module에서 Terragrunt Stacks로 분리한 이유를 다뤘습니다.

AWS FinOps Agent로 비용 이상 조사 과정을 자동화하는 방법을 소개했습니다. 알림부터 근본 원인 분석, Slack·Jira 전달까지 연결해 운영 시간을 줄였습니다.

AWS DevOps Agent Release Management로 배포 전 리스크를 자율적으로 검증하는 방법을 소개했습니다. AnyCompany 주문 서비스 예시로 릴리스 표준 집행, cross-repo 영향 분석, 변경 특화 테스트를 살펴봤습니다.

AWS Security Agent로 배포 후 침투 테스트와 STRIDE 위협 모델링을 온디맨드로 수행하는 방법을 소개했습니다. 소스 코드와 문서를 함께 연결해 오탐을 줄이고 수정 PR까지 생성하는 흐름을 설명했습니다.