
AI와 함께하는 프로젝트 자동화 : 더 빠르고, 더 스마트하게
로컬 LLM과 mcp-agent를 연결해 빌드 실패 분석과 크래시 로그 요약, Slack 리포트 자동화를 구현한 사례를 소개했습니다. AI를 프로젝트 자동화 동료로 활용하는 방법을 공유했습니다.
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로컬 LLM과 mcp-agent를 연결해 빌드 실패 분석과 크래시 로그 요약, Slack 리포트 자동화를 구현한 사례를 소개했습니다. AI를 프로젝트 자동화 동료로 활용하는 방법을 공유했습니다.

복잡한 프론트엔드 레포지토리에 FSD 아키텍처를 적용한 실무 경험을 공유했습니다. 코드 위치를 명확히 하고 의존성을 통제해 유지보수성과 확장성을 높인 사례였습니다.


하이웍스 AI채팅의 기본 개념과 주요 기능을 FAQ 형식으로 정리했습니다. 그룹웨어 연동, 노트북, 모델 선택 기준을 함께 소개했습니다.
안드로이드 앱에서 스크롤 화면의 뷰 노출을 정확히 추적하는 방법을 다뤘습니다. Jetpack Compose와 위치 겹침 판정을 활용해 Visibility Tracker를 만든 과정을 소개했습니다.
자연어 질의에 맞지 않던 기존 검색 구조를 개선하기 위해 하이브리드 인덱스를 설계했습니다. OpenSearch와 임베딩 기반 벡터 검색을 결합해 검색 품질과 운영 효율을 높였습니다.


Amazon Aurora용 Advanced JDBC Wrapper Driver를 소개하며 장애조치와 인증 통합 기능을 설명했습니다. 또한 IAM과 Secrets Manager 연동, 플러그인 기반 설정과 사용 예시를 함께 다뤘습니다.


사내 스터디를 1년 운영하며 여러 진행 방식을 시도한 경험을 공유했습니다. 상황에 맞게 빠르게 피벗하고 부담과 효과의 균형을 맞추는 것이 핵심이라고 정리했습니다.

리뷰 코멘트는 제안이나 요청을 먼저 쓰고 이유를 뒤에 덧붙이는 구성이 좋다고 설명했습니다. 또한 불변성 유지와 자주 변하는 값의 분리를 통해 버그를 줄이는 방법을 제안했습니다.

LY Corporation의 LINE CTF 운영 배경과 2025년 대회 특징을 소개했습니다. 다국적 협업, AI 고려 문제 설계, 개인정보 비수집 운영이 핵심이었습니다.

외부 Batch Scheduler를 Quartz 기반으로 내재화한 과정과 최종 구조를 공유했습니다. 배포·롤백·중복 실행·무한 RUNNING 같은 운영 예외를 줄이기 위한 시행착오도 함께 정리했습니다.


Kubernetes를 DevOps 면접과 실무에서 설명하는 8가지 핵심 질문과 답변으로 정리했습니다. 주요 개념과 운영 트러블슈팅 점검 루틴까지 함께 다뤘습니다.


Kubernetes를 제대로 이해하는 DevOps 엔지니어를 구분하는 면접·실무 질문 8가지를 정리했습니다. 장애 진단 루틴과 오토스케일링, 네트워킹까지 핵심 개념을 함께 설명했습니다.