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Context Window 한계를 넘어서 – Deep Insight 개발 여정으로 배우는 Context Engineering 실전 기법
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Context Window 한계를 넘어서 – Deep Insight 개발 여정으로 배우는 Context Engineering 실전 기법

프로덕션급 Multi-Agent 시스템에서 Context Window 한계를 넘기 위한 4계층 Context Engineering 기법을 소개했습니다. 멀티 에이전트 격리, 프롬프트 제어, 파일 외부화, 검증과 안전장치로 품질과 비용을 함께 다뤘습니다.

#LLM#prompt
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Codex 플러그인 열풍: Slack부터 Figma까지, 개발 워크플로우의 재탄생
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Codex 플러그인 열풍: Slack부터 Figma까지, 개발 워크플로우의 재탄생

OpenAI Codex 플러그인을 활용해 Slack, Figma, Gmail 등 실무 도구를 자연어로 연결하는 흐름을 소개했습니다. 복잡한 워크플로우 자동화와 이를 위한 프롬프트 설계 역량의 중요성도 강조했습니다.

#LLM#API
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AI 활용의 열쇠는 '조직적 학습'에 있다 - Orchestration Development Workshop의 시작
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AI 활용의 열쇠는 '조직적 학습'에 있다 - Orchestration Development Workshop의 시작

LY Corporation이 여러 AI를 연계하는 오케스트레이션 개발 워크숍을 시작했습니다. 실습형 학습과 조직적 운영 구조로 AI 활용 지식을 전사 확산하려는 내용입니다.

#LLM#Jira
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AI와 함께 이끌어온 2개의 스쿼드
딜라이트룸
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AI와 함께 이끌어온 2개의 스쿼드

두 개의 스쿼드를 운영하며 Devin과 Claude를 주니어 동료처럼 활용한 경험을 정리했습니다. 각자의 강점과 한계를 함께 설명하며, 맥락 전달과 검수가 중요하다고 강조했습니다.

#LLM#분석
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주문 트래픽 20배를 견디는 재고 처리 구조 만들기
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백엔드

주문 트래픽 20배를 견디는 재고 처리 구조 만들기

공동구매 트래픽 폭증으로 재고 처리의 lock 경합이 병목이 되자 Redis와 Kafka 중심으로 구조를 재설계했습니다. 재고 경로를 단일화하고 비동기 반영과 fallback을 더해 약 20배 트래픽을 안정적으로 견뎠습니다.

#Redis#Kafka
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Config의 Amazon EKS Spot 기반 대규모 RFM 데이터 파이프라인 구축
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Config의 Amazon EKS Spot 기반 대규모 RFM 데이터 파이프라인 구축

EKS와 Spot, RabbitMQ, KEDA, Karpenter를 결합해 대규모 데이터 전처리 파이프라인을 구축했습니다. 단일 큐 병목을 없애 비용을 크게 줄이고 처리 시간도 수 일에서 수 시간으로 단축했습니다.

#Amazon EKS#Spot Instances
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Layers of your time : 토스와 함께한 시간을 기념하기
토스
기타

Layers of your time : 토스와 함께한 시간을 기념하기

토스의 N주년 굿즈를 ‘시간을 축하하는 경험’으로 다시 설계한 인터널 브랜딩 사례입니다. 조명 굿즈와 전달 방식까지 포함해 팀원이 받는 순간의 감정과 기준을 끝까지 지켰습니다.

#UI/UX#design
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Amazon Bedrock 기반 Claude Code, 조직에서 안전하게 운영하기: LLM Gateway 구축 가이드
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Amazon Bedrock 기반 Claude Code, 조직에서 안전하게 운영하기: LLM Gateway 구축 가이드

Amazon Bedrock 기반 Claude Code를 조직에서 안전하게 쓰기 위한 LLM Gateway 구축 방법을 설명했습니다. SSO 연동, 사용자별 예산 통제, 내부망 호출로 엔터프라이즈 운영성을 높였습니다.

#Amazon Bedrock#Claude Code
8000
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#개발서적#프로그래밍
Stereoscopy의 이해: 무안경 3D 게임 개발 방법론
삼성
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Stereoscopy의 이해: 무안경 3D 게임 개발 방법론

무안경 3D 기술의 개요와 진화 과정을 소개하는 글입니다. 다만 본문이 중간에 끊겨 구체적인 개발 방법론은 확인되지 않았습니다.

#3D#게임 개발
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“AI를 쓰는 회사가 아니라, AI 없이는 일이 안 되는 회사”: 마이리얼트립이 AI Native 조직으로 전환한 이유
마이리얼트립
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“AI를 쓰는 회사가 아니라, AI 없이는 일이 안 되는 회사”: 마이리얼트립이 AI Native 조직으로 전환한 이유

마이리얼트립이 AI 기능 추가를 넘어 AI Native 조직으로 전환한 배경과 과정을 공유했습니다. 분업 구조를 바꾸고 AI 활용 성과를 평가와 리더 역할에 반영한 점이 핵심입니다.

#LLM#자동화
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부트텐트의 생성형 AI 기반 교육과정 등록 자동화 시스템 구성하기
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부트텐트의 생성형 AI 기반 교육과정 등록 자동화 시스템 구성하기

부트텐트는 모집 페이지를 분석해 교육과정 등록 초안을 자동 생성하는 파이프라인을 구축했습니다. 하이브리드 OCR과 검증 에이전트를 적용해 정확도와 비용, 처리 시간을 함께 개선했습니다.

#Amazon Bedrock#AWS Step Functions
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AWS에서 데이터 거버넌스 구현하기: 자동화, 태깅 및 라이프사이클 전략 – 1부
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AWS에서 데이터 거버넌스 구현하기: 자동화, 태깅 및 라이프사이클 전략 – 1부

AWS에서 데이터 거버넌스를 구현하기 위한 기반 전략과 태깅, 분류 체계를 정리했습니다. 조직 준비와 자동화 중심의 운영 지표까지 함께 제시했습니다.

#AWS#데이터 거버넌스
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[미래를 담아낸 뼈대 6/7] AI가 읽을 수 있는 코드베이스
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[미래를 담아낸 뼈대 6/7] AI가 읽을 수 있는 코드베이스

AI 코딩 에이전트 시대에는 빌드와 컴파일이 아키텍처를 지키는 가장 강한 가드레일이었습니다. Standalone 검증과 E2E 증명으로 코드리뷰는 동작 확인에서 설계 판단 중심으로 바뀌었습니다.

#Gradle#Kotlin
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AI한테 테스트 코드를 맡겼더니 커버리지가 8배 올랐다
무신사
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AI한테 테스트 코드를 맡겼더니 커버리지가 8배 올랐다

AI와 문서화된 프롬프트를 활용해 iOS 테스트를 대규모로 작성하고 커버리지를 크게 높인 사례입니다. 반복 작업은 AI가 맡고 비즈니스 검증은 사람이 담당하며 품질과 속도를 함께 확보했습니다.

#iOS#test
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