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한계에 도달한 전시 서버, 그리고 우리의 해답
11번가
백엔드

한계에 도달한 전시 서버, 그리고 우리의 해답

전시 API 서버의 트래픽 증가와 Scale-in 전환에 맞춰 성능 최적화 과정을 정리했습니다. MongoDB 커넥션, 재시도 정책, 캐시와 조회 로직을 조정해 TPS와 안정성을 함께 높였습니다.

#Java#MongoDB
111105분
개인화 추천 시스템 1편 - 유저의 행동은 “언어”일까? : Collaborative Embedding 구축기 (feat. Knowledge Distillation)
마켓컬리
AI

개인화 추천 시스템 1편 - 유저의 행동은 “언어”일까? : Collaborative Embedding 구축기 (feat. Knowledge Distillation)

상품 텍스트를 Semantic ID로 압축하고 유저 행동을 Transformer로 해석해 개인화 추천 모델을 구축했습니다. 지식 증류와 데이터 엔지니어링으로 정확도와 속도를 함께 개선하고 A/B 테스트 성과를 확인했습니다.

#추천 시스템#Transformer
96005분
이건 첫 번째 클릭! 히트맵 같이 보기
네이버 D2
프론트엔드

이건 첫 번째 클릭! 히트맵 같이 보기

네이버 통합검색 클릭 로그를 히트맵과 히스토그램으로 시각화하는 방법을 소개했습니다. 실시간으로 변하는 검색 서비스에 대응하며 얻은 시행착오와 노하우도 공유했습니다.

#검색#데이터 시각화
71005분
입사 2일차에 앱 기능 배포하며 만들어가는 임팩트
라포랩스
프론트엔드

입사 2일차에 앱 기능 배포하며 만들어가는 임팩트

입사 2일차에 실제 앱 기능을 배포하며 빠르게 실무에 적응한 프론트엔드 인턴 인터뷰입니다. 레거시 정리와 성능 개선, 모니터링 도구 활용을 통해 팀의 생산성과 안정성에 기여한 경험을 전했습니다.

#React#Sentry
27005분
AICX: AI로 5초 만에 항공권 환불 수수료 계산하기
마이리얼트립
AI

AICX: AI로 5초 만에 항공권 환불 수수료 계산하기

항공권 환불 규정 계산을 AI와 코드로 분담해 자동화한 사례를 다뤘습니다. 최종적으로 응답 시간을 5초 이내로 줄이고 고객 경험도 개선했습니다.

#LLM#Python
117005분
장시간 비동기 작업, Kafka 대신 RDB 기반 Task Queue로 해결하기
우아한 형제들
백엔드

장시간 비동기 작업, Kafka 대신 RDB 기반 Task Queue로 해결하기

장시간 엑셀 생성 작업에서 Kafka Consumer 타임아웃으로 중복 발송이 발생했습니다. RDB 기반 Task Queue와 Heartbeat로 재시도와 장애 복구를 안정화했습니다.

#Kafka#RDB
32005분
LLaDA: Diffusion language model과 LLM reversal curse
데보션
AI

LLaDA: Diffusion language model과 LLM reversal curse

디퓨전 방식 언어모델 LLaDA의 학습·추론 구조와 reversal curse 완화 가능성을 다뤘습니다. 코드 FIM 태스크에서의 잠재력과 추론 효율 한계도 함께 정리했습니다.

#LLM#ML
47005분
DBT, Airflow를 활용한 데이터 계보 중심 파이프라인 만들기
네이버 D2
백엔드

DBT, Airflow를 활용한 데이터 계보 중심 파이프라인 만들기

DBT와 Airflow로 데이터 계보 중심 파이프라인 Flow.er를 구축한 사례를 소개했습니다. 운영 비용 절감과 조직 확장을 위한 구성 요소와 개선 경험을 공유했습니다.

#DBT#Airflow
80005분
당근페이 AI Powered FDS로 가는 여정: 룰엔진구축부터 LLM 적용까지
당근마켓
AI

당근페이 AI Powered FDS로 가는 여정: 룰엔진구축부터 LLM 적용까지

당근페이는 FDS에 룰엔진을 먼저 구축해 이상거래를 유연하게 탐지하도록 만들었습니다. 이후 LLM과 RAG를 붙여 거래 맥락까지 반영하는 AI Powered FDS로 확장했습니다.

#LLM#RAG
127005분
RAG 없이 20만 대 자동차와 실시간으로 대화하기 (2)
엔카닷컴
AI

RAG 없이 20만 대 자동차와 실시간으로 대화하기 (2)

RAG 대신 내부 API를 직접 활용해 실시간 차량 정보를 전달하는 API 증강 생성 아키텍처를 소개했습니다. 병렬 호출, 캐싱, SSE 스트리밍으로 실시간성과 비용 효율을 함께 개선했습니다.

#RAG#LLM
140005분
자동차 개발 협업, AWS 기반 상호 연결된 가상 임베디드 개발 환경으로 혁신을 가속하다
AWS
데브옵스

자동차 개발 협업, AWS 기반 상호 연결된 가상 임베디드 개발 환경으로 혁신을 가속하다

AWS 기반 가상 임베디드 개발 환경으로 자동차 OEM과 공급업체의 협업과 통합 테스트를 앞당기는 방법을 소개했습니다. 소스 공개 없이 CI/CT를 수행하고 하드웨어 비용과 후반 재작업 부담도 줄일 수 있습니다.

#AWS#자동차
30005분
두려움 너머에서 만난 성장: 숙박 상품 등록 자동화 이야기
마이리얼트립
AI

두려움 너머에서 만난 성장: 숙박 상품 등록 자동화 이야기

숙박 상품 등록 흐름을 Slack, Google Sheets, OCR, API, Playwright로 자동화했습니다. 온보딩 시간을 10분 내외로 줄이고 반복 오류도 줄였습니다.

#자동화#OCR
48005분