부트텐트의 생성형 AI 기반 교육과정 등록 자동화 시스템 구성하기
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AI 요약

이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.

이 게시물은 부트텐트의 생성형 AI 기반 교육과정 등록 자동화 시스템 구성에 대해 설명합니다.

아키텍처·전략

  • 7단계 파이프라인으로 Fetch, Retrieve, Vision(hybrid OCR), Extract, Ingest, Update, Notify 구성
  • 하이브리드 Vision OCR: EC2에서 Qwen3-VL-8B를 Primary로 서빙하고 Amazon Bedrock의 Claude 4.5 Haiku를 Fallback으로 사용

프롬프트·검증

  • Extract 프롬프트에 XML 태그 기반 구조화, 전체 스키마·코드표·정규화 규칙·검증 체크리스트 적용
  • Validator Agent로 OCR 근거 대조·누락·오매핑·hallucination 검출하여 검수 범위 축소

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