AI, 고객 행동의 순서를 읽다: 카카오뱅크 시퀀스 기반 FDS 모델 개발기
카카오뱅크가 보이스피싱 대응을 위해 거래 단위가 아닌 고객 행동 시퀀스를 분석하는 FDS 모델을 개발했습니다. ViT 변형, XAI, 실시간 서빙으로 대규모 탐지를 빠르게 처리했습니다.
#FDS#시계열 분류#Transformer
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오늘의집 렌즈 - 텍스트를 넘어 이미지로 확장되는 검색 경험
오늘의집은 이미지 속 상품 탐색을 위해 객체 탐지와 벡터 검색 기반의 오집렌즈를 구축했습니다. 유저 인터랙션 로그를 활용해 탐지 결과와 이미지 유사도 모델을 지속 개선합니다.
#이미지 검색#객체 탐지#Grounding-DINO
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효율적 시맨틱 검색을 위한 kubernetes GPU inference 시스템 구축하기
Kubernetes에 GPU 기반 Triton 추론 서버를 구축해 시맨틱 검색을 실시간으로 처리한 사례를 정리했습니다. ONNX 최적화와 배치·모니터링·배포 자동화로 성능과 운영 효율을 높였습니다.
#Kubernetes#GPU#ONNX
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LLM 쉽고 빠르게 서빙하기
LLM을 서비스에 적용할 때의 속도와 서빙 복잡도를 줄이는 방법을 소개했습니다. vllm, Triton, Kserve를 활용해 쉽게 배포하고 운영하는 흐름을 정리했습니다.
#LLM#Triton Inference Server#Kubernetes
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Tritony를 활용한 추론요청 간소화
Triton gRPC Client와 Tritony로 VAD 모델에 추론 요청하는 과정을 비교했습니다. Tritony가 요청 구성과 데이터 전달 코드를 간소화하는 방식을 소개합니다.
#Triton Inference Server#Python#gRPC
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