급증하는 트래픽 안정적으로 처리하기: 개선편(2) 논리적 파티셔닝
단일 Queue의 HOL Blocking과 인스턴스 단위 스케일링 비효율을 논리적 파티셔닝으로 개선했습니다. Partition별 독립 스케일링으로 10만 건 처리 시간을 25분에서 4분으로 줄였습니다.
#Redis#Kafka#AWS Lambda
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일 평균 30억 건을 처리하는 결제 시스템의 DB를 Vitess로 교체하기 - 1. 솔루션 선정기
결제 시스템 DB를 Nbase-T에서 Vitess로 옮기기 위해 ShardingSphere와 TiDB, Vitess를 PoC로 비교했습니다. 성능과 비용의 균형, 운영 경험을 고려해 Vitess를 최종 선정했습니다.
#Vitess#TiDB#Apache ShardingSphere
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알리는사람들의 서버리스 기반 현대화 여정 – DynamoDB 최적화 사례
DynamoDB로 메시징 서비스를 현대화하는 과정에서 발생한 핫 파티션과 쓰로틀링 문제를 다뤘습니다. 배치 쓰기, 샤딩, 셔플링, Warm Throughput으로 처리량과 안정성을 높인 사례를 정리했습니다.
#DynamoDB#AWS#Lambda
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아키텍처 전략: 실시간 위치 검색을 위한 지리 공간 인덱스 설계 3편 - Geo Hash를 이용하여 아키텍처 개선하기
Geo-Hash를 이용해 실시간 위치 검색 인덱스를 개선하는 아키텍처를 설명합니다. 쓰기·읽기 경로와 Redis 기반 관리 방법까지 함께 정리했습니다.
#GeoHash#Redis#sharding
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아키텍처 전략: 실시간 위치 검색을 위한 지리 공간 인덱스 설계 1편 - 개요 및 기본 아키텍처
실시간 위치 검색 시스템의 아키텍처와 요구사항 산정 방법을 정리했습니다. REST API, 저장소 스키마, 확장 전략과 인터뷰 팁까지 함께 다뤘습니다.
#geo-spatial index#REST API#sharding
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