AWS Lambda의 4가지 실행 모델 – 구조와 선택 기준
AWS Lambda를 네 가지 실행 모델로 나눠 구조와 용도를 비교했습니다. 워크로드 성격에 따라 어떤 모델에서 시작할지와 주요 한도도 정리했습니다.
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AWS Lambda를 네 가지 실행 모델로 나눠 구조와 용도를 비교했습니다. 워크로드 성격에 따라 어떤 모델에서 시작할지와 주요 한도도 정리했습니다.
120일 동안 AI 에이전트 실수 15건을 guardrail로 바꾸며 인프라 방어선을 강화한 기록입니다.\nCLAUDE.md와 Memory를 겹쳐 세션 한계를 보완하고, 가용성을 99.981%까지 끌어올렸습니다.
메인 서비스는 컨테이너, 보조 서비스는 서버리스로 나눈 하이브리드 MSA 전환 과정을 소개했습니다. 이벤트 표준화와 CDK 기반 템플릿화로 운영성과 배포 자동화를 높였습니다.
AWS Cloud Native로의 앱 현대화 전략과 3년간의 아키텍처 개선 여정을 정리했습니다. 모놀리식의 운영 문제를 해결하기 위해 컨테이너, 서버리스, MSA, IaC를 단계적으로 적용했습니다.
AWS Deadline Cloud로 래빗워크의 온프레미스 렌더팜 한계를 단계적으로 개선했습니다. 렌더링 시간을 크게 줄이고, 피크 수요에도 탄력적으로 대응할 수 있게 했습니다.

AMOREPACIFIC이 AWS CDK와 Serverless 아키텍처로 DevOps 포털 ASAP을 구축한 사례를 소개했습니다. 리소스 자동화, 보안 거버넌스, 비용 절감을 통해 운영 효율을 높였습니다.

Amazon Bedrock Agents와 MCP를 Lambda와 CDK로 연결하는 서버리스 통합 방법을 소개했습니다. MCP 도구를 OpenAPI로 변환해 Agent의 Action Group으로 쓰는 구현과 배포 절차를 정리했습니다.

Amazon Q Developer CLI로 Lambda 코드를 Rust로 변환하고 성능을 개선한 사례를 정리했습니다.\n구체적인 프롬프트, 예시 코드, 최적화 반복으로 실행 시간과 비용을 줄이는 방법을 소개했습니다.

DynamoDB로 메시징 서비스를 현대화하는 과정에서 발생한 핫 파티션과 쓰로틀링 문제를 다뤘습니다. 배치 쓰기, 샤딩, 셔플링, Warm Throughput으로 처리량과 안정성을 높인 사례를 정리했습니다.

Amazon Bedrock과 Lambda, API Gateway를 연결해 긴 텍스트 요약 API를 구성하는 과정을 다루었습니다. 요청 전달, IAM 권한, 응답 처리와 테스트 방법까지 실습 중심으로 설명했습니다.
클라우드 서버리스와 온프레미스 서버리스의 차이와 장점을 비교했습니다. OpenFaaS를 활용한 온프레미스 서버리스 실행 방법과 선택 기준도 함께 살펴봤습니다.

AWS S3 Object Lambda로 On-Demand 이미지 변환 서비스를 구축한 사례를 소개했습니다. 사전 저장 방식의 비용과 복잡도를 줄이고 CloudFront 연동으로 성능과 운영 효율을 개선했습니다.

AWS re:Invent 2023 현장 분위기와 주요 세션, 전시, 네트워킹 경험을 공유한 방문기입니다. Amazon Q와 서버리스 실습, DataDog와의 질의응답이 인상적인 내용이었습니다.

GitHub Actions로 백엔드팀의 일부 CI/CD를 자동화하고, Reusable workflow와 Composite action으로 공통 작업을 재사용했습니다. 또한 캐시와 Marketplace 액션을 활용해 배포 편의성과 운영 효율을 높였습니다.

기존 오라클 프로시저 기반 랭킹 시스템의 확장성과 운영 비효율을 해결하기 위해 신규 아키텍처를 설계했습니다. AWS Glue, Athena, Step Function을 활용해 서버리스 랭킹 파이프라인을 구성했습니다.
AWS Amplify로 인증, REST API, 데이터베이스, 호스팅을 구성하는 서버리스 웹 개발 과정을 소개했습니다.\nFigma 연동과 Git 기반 CI/CD로 프런트엔드 개발자의 빠른 프로토타이핑을 지원합니다.
AWS Amplify로 서버리스 웹 애플리케이션을 만드는 방법을 소개했습니다.\n회원가입/로그인과 REST API를 React 예제로 빠르게 붙이는 흐름을 설명했습니다.
공공 API 만료일을 자동 확인하기 위해 Puppeteer 기반 Lambda 크롤러와 알림을 구현했습니다. 배포 용량, 메모리, Chromium 샌드박스 문제의 대응 과정도 공유했습니다.
CloudFormation의 Parameters, Mappings, Resources, Outputs 구성과 참조 함수를 설명했습니다. EC2·보안 그룹 템플릿을 AWS Console에서 스택으로 생성하는 흐름을 안내합니다.
SQS와 Lambda로 간단한 작업 대기열을 구성하며 서버리스 환경을 소개했습니다. 운영 부담을 줄이고 확장성과 모니터링 도구를 활용하는 방향을 다뤘습니다.
