[AWS Summit Seoul 2026] Amazon’s AI Strategy로 본 에이전틱 AI 전환
Amazon의 AI 전략을 통해 에이전틱 AI가 고객 경험과 운영을 어떻게 바꾸는지 정리했습니다. 또한 AgentCore와 AI-DLC를 바탕으로 기업 AI 도입 시 고려할 운영·개발 포인트를 소개했습니다.
생성형 AI 태그가 달린 국내 IT 기업 기술 블로그 글을 최신순으로 모았습니다.
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Amazon의 AI 전략을 통해 에이전틱 AI가 고객 경험과 운영을 어떻게 바꾸는지 정리했습니다. 또한 AgentCore와 AI-DLC를 바탕으로 기업 AI 도입 시 고려할 운영·개발 포인트를 소개했습니다.
Slack MCP와 Confluence MCP를 조합해 문의 대응과 사고 보고를 자동화하는 사내 워크숍을 소개했습니다. 실습과 스킬화를 통해 바로 업무에 적용할 수 있는 흐름을 공유했습니다.

DevOps 데이터 분석이 BI에서 엔지니어링 인텔리전스, GitLab 에이전트로 확장된 흐름을 정리했습니다. 한국 기업용 즉시 보고와 DORA 분석을 위한 Mantis 활용 포인트도 소개했습니다.

생성형 AI 기반 초해상도 영상 복원으로 고전 드라마 화질을 4K급으로 개선한 사례를 다뤘습니다. 저화질 영상의 서비스 적용 과정에서 겪은 어려움과 극복 경험을 공유했습니다.
뱅크샐러드가 코리아 핀테크 위크 2025에서 금융 AI 에이전트 비전을 소개했습니다. 마이데이터와 AI를 결합해 금융 문제를 대신 해결하고 실행까지 돕는 방향성을 보여주었습니다.

네이버 웹툰의 창작 생태계 보호 연구로 워터마킹과 학습 방지 기술을 소개했습니다. 불법 유출 추적과 생성형 AI 무단 학습 대응을 위한 구조와 평가 결과를 다뤘습니다.
생성형 AI와 IoT를 결합해 스마트 머신의 진단, 현장 서비스, 대규모 분석을 고도화하는 방법을 소개했습니다. AWS IoT와 Amazon Bedrock을 활용한 적용 사례와 아키텍처도 함께 설명했습니다.

이기종 데이터베이스 마이그레이션에서 생성형 AI로 스키마와 SQL 변환 공수를 줄이는 OMA를 소개했습니다.\n변환 뒤에는 단위 테스트와 기능 테스트로 결과를 검증해 정확성과 안정성을 높였습니다.

대출 시장의 정보 불균형과 사용자 불안을 줄이기 위해 AI 대출 코치 서비스를 개발했습니다. AWS Bedrock Knowledge Base와 상태별 프롬프트로 정확한 답변과 맞춤형 탐색 흐름을 설계했습니다.
AWS가 NAB Show 2025에서 생성형 AI와 라이브 클라우드 스포츠 제작 기능을 대거 선보였습니다. 미디어·방송 워크플로우에 AI와 클라우드 인프라를 결합한 다양한 데모와 사례를 소개했습니다.

디자이너가 Cursor AI로 Figma 플러그인을 만들어 애셋 배포 검수 비효율을 줄였습니다. 이틀 만에 완성해 배포 실패를 사전 차단했고 실무 효과도 확인했습니다.
Amazon Bedrock과 Claude 3 Haiku로 연말정산 Q&A 챗봇을 구축해 문의 대응을 개선했습니다.\n구조화 데이터와 프롬프트 최적화를 통해 직접 문의를 약 40% 줄이고 생산성을 높였습니다.

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프롬프트 엔지니어링의 개념과 구성 요소, 작성 순서, 대표 기법을 정리했습니다. 공공문서 자동화 사례를 통해 실무 적용 가능성도 함께 살펴봤습니다.

8월 우아한테크세미나의 신청 안내와 세션 구성을 소개했습니다. 생성형 AI 활용법과 로컬 LLM 사례를 중심으로 발표 내용을 예고했습니다.
![[신청 시작] 8월 우아한테크세미나: 생성AI로 똑똑하게 일하는 법](https://techblog.woowahan.com/wp-content/uploads/2021/06/screenshot.jpg)
생성형 AI가 게임 제작과 플레이 방식에 어떻게 스며들고 있는지 소개했습니다. AI와 유저가 함께 콘텐츠를 만드는 미래의 가능성을 전망했습니다.

카카오뱅크 금융기술연구소 3주년 기념행사와 전시회 구성을 소개했습니다. 생성형 AI를 활용한 체험형 프로그램으로 연구 성과를 선보였습니다.
브라질 파라나주에서 Quizium을 100명의 교사들에게 소개하고 시연했습니다. 현지 피드백을 바탕으로 제품 개선과 글로벌 교육 혁신 방향을 점검했습니다.

오픈소스 AI가 ChatGPT에 도전하며 서비스화와 상업화 사례를 빠르게 늘려가고 있습니다. 동시에 안전성, 데이터 수급, 라이선스 문제도 함께 해결해야 할 과제로 제시했습니다.
AGI를 범용 AI 관점에서 정리하고, 최근 업계 소식이 왜 AGI 논의를 키우는지 살펴보았습니다. 동시에 AI 발전에 대한 기대와 안전 우려가 함께 커지고 있음을 다루었습니다.