[IT TREND] FMOps, LLM 시대의 AI 앱 개발 방법
FMOps를 LLM 시대의 AI 앱 개발 방법론으로 소개했습니다. 프롬프트 체이닝과 데이터 연동, 모니터링을 중심으로 주요 플랫폼 사례를 정리했습니다.
#LLM#FMOps#MLOps
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AI![[IT TREND] 초거대 AI 최신 키워드 : #소비자 #효율](https://img1.daumcdn.net/thumb/R800x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FdGvrb1%2FbtscS6g8Wnb%2FlhNeEBT6CvfykS22JY8I71%2Fimg.png)
AI![[IT TREND] ChatGPT에 도전하는 오픈소스 AI](https://img1.daumcdn.net/thumb/R800x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FbQM87Z%2FbtsbBT4Iilj%2FOvk1e9ZbiRHyvTrPMDKjb0%2Fimg.png)
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기타![[TW] 테크니컬 라이터와 Git](https://img1.daumcdn.net/thumb/R800x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FbrIAMe%2Fbtr7SthsxTD%2Fy4noVUemiCgRtoKk7Knnjk%2Fimg.png)
AI![[IT TREND] 프롬프트 엔지니어링, AI라는 도구를 잘 사용하는 방법](https://img1.daumcdn.net/thumb/R800x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FcGogwI%2Fbtr67ZGx39u%2F91x9ThKJhBqJ5SbPhPwChk%2Fimg.png)
AI![[IT TREND] 과열되는 생성형 AI 시장](https://img1.daumcdn.net/thumb/R800x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FcsXAsS%2Fbtr60Gvg26e%2F9yQDCrvRojSd3vGms8k5dk%2Fimg.png)
AI![[IT TREND] AI 시장 동향 : GPT-4의 등장](https://img1.daumcdn.net/thumb/R800x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FsGnLx%2Fbtr65qK6g58%2Froiqhk1nIdTouYMwZyVQ7K%2Fimg.png)
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카카오엔터프라이즈 기술 블로그 글 (11)
[IT TREND] Google I/O & Microsoft Build 리뷰
구글과 마이크로소프트의 연례 개발자 행사에서 생성형 AI와 AI 에이전트 전략이 집중 조명되었습니다. 두 기업이 OS 단위로 AI를 통합하며 개인화된 디지털 경험 경쟁을 본격화했습니다.
#LLM#Google I/O#Microsoft Build
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[IT TREND] 자율 AI 에이전트, ChatGPT 다음의 메가트렌드?
자율 AI 에이전트와 Auto-GPT의 개념, 작동 방식, 주요 사례를 정리했습니다. 또한 성능·비용·사용성 한계와 함께 ChatGPT 다음 트렌드 가능성을 살펴봤습니다.
#LLM#ChatGPT#Auto-GPT
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[IT TREND] 초거대 AI 최신 키워드 : #소비자 #효율
초거대 AI가 연구자 중심에서 소비자 중심 서비스로 빠르게 이동하고 있습니다. 이제는 모델 규모보다 효율성과 장기 운영 가능성이 더 중요한 경쟁 요소로 떠올랐습니다.
#LLM#ChatGPT#generative AI
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[IT TREND] ChatGPT에 도전하는 오픈소스 AI
오픈소스 AI가 ChatGPT에 도전하며 서비스화와 상업화 사례를 빠르게 늘려가고 있습니다. 동시에 안전성, 데이터 수급, 라이선스 문제도 함께 해결해야 할 과제로 제시했습니다.
#LLM#오픈소스 AI#ChatGPT
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[IT TREND] AGI를 향한 기대와 우려
AGI를 범용 AI 관점에서 정리하고, 최근 업계 소식이 왜 AGI 논의를 키우는지 살펴보았습니다. 동시에 AI 발전에 대한 기대와 안전 우려가 함께 커지고 있음을 다루었습니다.
#AGI#generative AI#생성형 AI
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[TW] 테크니컬 라이터와 Git
기술문서 작성과 배포에 Git과 Markdown을 활용하는 Docs as Code 흐름을 소개했습니다. 또한 카카오엔터프라이즈 팀의 실제 워크플로와 장단점을 함께 정리했습니다.
#Git#GitHub#Markdown
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[IT TREND] 프롬프트 엔지니어링, AI라는 도구를 잘 사용하는 방법
프롬프트 엔지니어링을 AI를 잘 쓰기 위한 핵심 기술로 설명하며 주요 기법과 가이드라인을 정리했습니다. 또한 프롬프트 마켓과 적대적 프롬프팅의 가능성과 우려도 함께 살펴보았습니다.
#LLM#prompt#NLP
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[IT TREND] 과열되는 생성형 AI 시장
생성형 AI 시장에서 빅테크들의 경쟁과 신제품 발표 흐름을 정리했습니다. 또한 게임·의료 등 산업 적용 사례와 신뢰할 수 있는 AI의 중요성을 함께 짚었습니다.
#cloud#generative AI#ChatGPT
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[IT TREND] AI 시장 동향 : GPT-4의 등장
GPT-4 공개를 중심으로 생성형 AI 시장의 주요 발표와 경쟁 구도를 정리했습니다. 폐쇄형과 개방형 흐름, 그리고 AI 대중화 가능성을 함께 살펴봅니다.
#LLM#ChatGPT#GPT-4
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서비스 개발자를 위한 컨테이너 뽀개기 (a.k.a 컨테이너 인터널)
검색 서비스 컨테이너화 경험을 바탕으로 컨테이너의 격리·패키징·리소스 제한 원리를 소개했습니다. VM과의 차이 및 Kubernetes 기반 오케스트레이션의 역할을 설명했습니다.
#container#Kubernetes#Docker
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