조건부 호출로 줄인 API 비용

문제 상황

• 마이데이터 서비스의 외부 기관 조회 API가 호출 건수 기반 과금 구조로 바뀌며, 변경 없는 데이터까지 매번 전체 조회하는 방식이 운영 비용 부담으로 전환
• 사용자 수 증가와 함께 불필요한 조회 호출도 함께 증가하는 구조

원인 분석

• 갱신 시점마다 변경 여부와 무관하게 하위 API를 연쇄적으로 모두 호출하는 설계
• 데이터가 실제로 바뀌지 않아도 동일한 비용이 발생하는 과금 구조
• 외부 기관별 조회 시점 정보를 활용하지 못한 중복 호출

해결 방법

• 조회 Timestamp로 이전 시점 이후 변경 여부를 먼저 확인하고, 변경이 있을 때만 상세 조회 수행
• 주기 기반 배치 갱신으로 호출 시점을 재배치하고, 계좌 거래 내역 같은 상세 데이터는 Lazy Loading으로 분리
• 변경 확인 호출은 가볍게 두고, 무거운 상세 조회는 필요한 경우로 제한

트레이드오프

• 조건부 생략과 배치 주기 확대가 비용 절감에는 유리하지만 데이터 최신성을 늦출 수 있음
• 외부 기관의 Timestamp 정확도와 스펙 준수 수준에 따라 데이터 품질 편차가 생길 수 있음