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가격 예측부터 입찰 전략까지, LG에너지솔루션의 Amazon Bedrock AgentCore 기반 ERCOT 분석 에이전트 구축기
두줄요약
LG에너지솔루션이 ERCOT 전력거래 분석을 위해 Bedrock AgentCore 기반 에이전트를 구축했습니다. 내부 데이터, 웹 검색, 규제를 분리한 MCP와 Guardrails, CloudWatch로 품질과 보안을 확보했습니다.
핵심 내용
- LG에너지솔루션의 ERCOT 전력거래 분석 에이전트 구축 사례
- 전력·기상·계통·입낙찰 데이터와 웹 검색, 규제 자문을 MCP로 분리해 질의 의도에 맞게 호출
- Amazon Bedrock AgentCore, Guardrails, Evaluations, CloudWatch로 응답 품질·보안·운영성 확보
구조와 흐름
- 데이터 파이프라인에서 AWS Glue로 수집·정제 후 S3와 Glue Data Catalog에 저장
- 에이전트 실행 계층에서 Guardrails 검증 뒤 MCP 선택 호출, 다중 결과는 Synthesizer가 교차 해석
- 상태 저장과 관측 계층에서 사용자별 Task DB, Checkpoint, CloudWatch 로그로 격리·모니터링
선택 이유
- 반복적인 대용량 분석과 리포트 작성, 정성 정보 관리 부재를 자연어 질의로 대체
- 내부 데이터만이 아니라 외부 시장 상황과 규제 변화까지 반영하기 위한 MCP 분리
- 사용자 페르소나별 접근 제어와 품질 평가, 사용량 추적을 운영 가능한 수준으로 구현