AI를 활용한 테스트 자동화 도전기
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AI를 활용한 테스트 자동화 도전기
두줄요약
AI를 활용해 기획자의 API 테스트 자동화를 시도한 경험을 다뤘습니다. 업무 효율을 높이기 위해 바이브코딩 방식의 적용 가능성을 살펴본 글입니다.
핵심 내용
- AI를 활용해 기획자의 API 테스트 자동화를 시도한 경험담
- 업무 효율 향상을 목표로 ‘바이브코딩’ 흐름을 테스트 자동화에 접목한 사례
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QA Engineer(Test)
우아한형제들 · 1년 이상
웹·앱·API 서비스의 기능·비기능 테스트, 시나리오 설계·수행, 결함 관리와 산출물 작성을 담당합니다. QA 경력 1년 이상 및 소프트웨어 테스팅 기본 지식, 서비스 구성 요소 이해와 결함 분석·오류 보고 역량이 필요합니다.
필요 기술웹앱APIQA Ops Engineer (Test Automation)
올리브영 · 경력 10년 이상 · CJ올리브영
SDLC 전 단계의 QA 프로세스와 CI/CD를 통합하고, 테스트 아키텍처·자동화 전략·통합 테스트 환경 및 성능 테스트를 구축·운영합니다. 아키텍처 기반 테스트 자동화 전략 및 프레임워크 구성, UI/API 자동화와 DB·메시지 큐·API 프로토콜 경험이 필요합니다.
필요 기술QA ProcessCI/CDTest AutomationTest FrameworkUI/API 테스트 자동화DatabaseKafkaSQS[Coupang Pay] Staff Back-end Engineer (Pay Test Operations)
Coupang Pay · Seoul, South Korea
쿠팡페이 기반 플랫폼 서비스와 차세대 인프라·플랫폼을 설계·구축·운영하고, HA/DR 아키텍처 및 CI/CD DevOps 도구를 고도화합니다. Unix/Linux 기반 8년 이상 엔지니어링 경력과 백엔드 아키텍처 설계·구현 5년 이상 경험, OOP·스크립팅 역량이 필요합니다.
필요 기술Unix/Linux백엔드 아키텍처OOP스크립팅 언어HA/DR 아키텍처클러스터링리플리케이션CI/CD
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