QA 업무의 반복 검증을 AI와 자동화 도구로 줄이는 방법을 소개한 글입니다. n8n부터 E2E 테스트 자동화까지의 흐름을 중심으로 살펴봅니다.
QA Engineer(Test)
우아한형제들 · 1년 이상
웹·앱·API 서비스의 기능·비기능 테스트, 시나리오 설계·수행, 결함 관리와 산출물 작성을 담당합니다. QA 경력 1년 이상 및 소프트웨어 테스팅 기본 지식, 서비스 구성 요소 이해와 결함 분석·오류 보고 역량이 필요합니다.
QA Ops Engineer (Test Automation)
올리브영 · 경력 10년 이상 · CJ올리브영
SDLC 전 단계의 QA 프로세스와 CI/CD를 통합하고, 테스트 아키텍처·자동화 전략·통합 테스트 환경 및 성능 테스트를 구축·운영합니다. 아키텍처 기반 테스트 자동화 전략 및 프레임워크 구성, UI/API 자동화와 DB·메시지 큐·API 프로토콜 경험이 필요합니다.
[26년 하반기 경력] 제조로보틱스 - 로봇 자동화 통합 검증 플랫폼 개발
기아 · 경력 · 경기 성남(판교)
로봇·관제·공장 레거시 시스템을 연계하는 표준 API와 Adapter 미들웨어, 가상 시뮬레이션 기반 통합 검증 플랫폼을 개발합니다. 3년 이상 관련 경력과 Java·C++·Python·Go 중 1개 이상, RESTful API·gRPC·Protobuf·JSON 기반 인터페이스 설계 역량이 필요합니다.
#test 주제를 다룬 다른 회사 글
AI를 활용해 기획자의 API 테스트 자동화를 시도한 경험을 다뤘습니다. 업무 효율을 높이기 위해 바이브코딩 방식의 적용 가능성을 살펴본 글입니다.
