Codex-maxxing for long-running work
OpenAI가 Codex로 장기 작업의 컨텍스트와 워크플로를 관리하는 가이드를 공개했습니다. 목표 분해와 실행 위임, 사람의 감독 시점 판단 전략을 다룹니다.
Software Engineer, Compiler (AX Engineer)
퓨리오사AI · Seoul, South Korea
컴파일러 팀의 개발·코드리뷰·디버깅·CI/테스트 등 엔지니어링 워크플로를 대상으로 AI 자동화 도구를 실험·도입하고 운영 가이드를 구축합니다. LLM 기반 코딩 도구 활용 경험과 소프트웨어 개발 워크플로 이해가 필요합니다.
Software Engineer, AI Agent
센드버드 · Seoul, South Korea
AI 에이전트 핵심 기능을 설계·구현하고, 오케스트레이션·프롬프트 엔지니어링·확장 가능한 플랫폼 아키텍처를 주도합니다. 프로덕션 AI/ML 또는 백엔드 시스템 경험 3년 이상, 깊은 Python 역량, LLM API 및 AWS 또는 GCP 기반 클라우드 배포 경험이 필요합니다.
AI Engineer (Self-Evolving Agent)
42dot · Pangyo (Software Dream Center), South Korea
LLM 기반 차량용 에이전트의 Self-Improvement Loop와 Data Flywheel을 구축하고, Planning·Tool-use·Context Management·Orchestration 및 실행 런타임을 개발합니다. 관련 석사 이상과 AI/ML 또는 소프트웨어 엔지니어링 4년 이상 경력, LLM·Agentic AI 실서비스 적용 경험이 필요합니다.
#Codex 주제를 이어서 읽기
OpenAI는 Codex가 장기·복잡·교차 기능 업무를 지원하며 업무 방식을 바꾸고 있다고 분석했습니다. 비개발자 채택도 빠르게 늘어 기술 경계를 넘는 작업이 확대됐습니다.
