n8n AI 에이전트로 데이터 요청 응대 시간을 30분에서 3분으로 줄인 사례를 다뤘습니다. 미리디 데이터 분석가가 온콜 헬퍼봇을 만든 배경과 활용 방식을 소개했습니다.
ML 엔지니어 (ML/LLM Ops) (ML Engineer)
토스뱅크 · Seoul
ML/LLM 플랫폼과 모델 서빙·Feature Store·LLMOps 환경을 구축·운영하고, 하이브리드 클라우드 기반 GPU 워크로드를 고도화합니다. Kubernetes에서 서비스 개발·배포·운영 경험이 필수입니다.
[독파모] AI Research Engineer - LLM Evaluation & Analysis
업스테이지 · 경력 무관
LLM 및 글로벌 프론티어 모델의 성능을 비교·분석하고, 벤치마크·평가 툴킷·평가 플랫폼을 연구·개발하는 역할입니다. AI 모델 평가·분석 또는 ML/NLP 주제의 국제 학회 논문 게재 경험이 필요합니다.
AI Engineer - LLM Serving Platform
업스테이지 · 경력 3년 이상
대규모 GPU 클러스터에서 LLM 서빙 플랫폼을 설계·개발·운영하고, 라우팅·스케줄링 및 관측 체계를 구축합니다. AI 모델 서빙·실시간 추론 서비스 경험과 LLM 서빙 기술 이해, 클라우드 및 Kubernetes 운영 경험이 필요합니다.
#자동화 주제를 이어서 읽기
QA 업무의 반복 검증을 AI와 자동화 도구로 줄이는 방법을 소개한 글입니다. n8n부터 E2E 테스트 자동화까지의 흐름을 중심으로 살펴봅니다.
