13년치 회사 기억을 먹은 AI: Knowledge DB 구축기
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13년치 회사 기억을 먹은 AI: Knowledge DB 구축기
두줄요약
13년치 조직 기억을 Knowledge DB로 묶어 AI 에이전트가 작업 전 맥락을 먼저 보게 만든 사례입니다.\n장애 대응과 온보딩 효율을 높이되, 원본 검증과 guardrail로 hallucination을 줄였습니다.
핵심 내용
- 13년치 Slack, Jira, Notion, Datadog, 코드베이스를 통합한 Knowledge DB GOM 구축
- AI 에이전트가 작업 시작 전에 과거 장애, 규칙, 대응 이력을 먼저 조회하도록 guardrail로 강제
- 맥락 주입과 교차 검증으로 장애 분석, 용량 산정, 보안 점검, 온보딩 효율을 개선
- 세션 DB와 자동 피드백 메모리로 작업 기록과 교정 규칙을 축적하는 학습 구조
적용해볼 점
- 검색 도구를 넘어서 조직의 과거 의사결정과 장애 선례를 연결하는 지식 저장소 설계
- AI 사용 시 원본 데이터 확인과 도메인 정책 기반 guardrail 적용
- 팀 단위 작업 기록을 남겨 다음 작업과 온보딩에 재활용되는 순환 구조 구축