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AI 코드 리뷰, 3번 갈아엎고 배운 것
포스타입
AI

AI 코드 리뷰, 3번 갈아엎고 배운 것

AI 코드 리뷰를 세 번 운영하며 도구보다 기대와 역할 합의가 더 중요하다는 점을 배웠습니다. 기준을 문서화하고 사람과 AI의 역할을 나누자 노이즈가 줄었습니다.

#code review#Claude Code
130405분
[AI활용] AI 에이전트의 안전벨트, 하네스 엔지니어링: Claude Code와 Terraform 사례
KT 클라우드
AI

[AI활용] AI 에이전트의 안전벨트, 하네스 엔지니어링: Claude Code와 Terraform 사례

Claude Code를 Azure 인프라 구축에 적용하며 하네스 엔지니어링으로 AI 에이전트의 통제 문제를 줄인 사례를 다뤘습니다. 상태 분리, MCP, Human-in-the-loop로 안전한 워크플로우를 설계한 점이 핵심입니다.

#Claude Code#Terraform
49005분
단일 LLM Gateway 아키텍처 : Claude Code와 Codex를 Amazon Bedrock을 통해 한 곳에서
AWS
아키텍처

단일 LLM Gateway 아키텍처 : Claude Code와 Codex를 Amazon Bedrock을 통해 한 곳에서

Claude Code와 Codex를 Amazon Bedrock에서 함께 쓰기 위한 단일 LLM Gateway 아키텍처를 소개했습니다.개발자 선택의 자유를 유지하면서 인증, 예산, 보안, 관측을 한곳에서 통합하는 운영 방안을 정리했습니다.

#LLM#Amazon Bedrock
18005분
매일 하던 업무를 디자인하기
토스
AI

매일 하던 업무를 디자인하기

반복되는 할 일 정리를 프로덕트 문제로 보고, 슬랙과 AI를 연결한 위젯을 만들었습니다. 수동 정리 부담을 줄여 우선순위 판단에 집중하게 된 과정을 공유했습니다.

#UX/UX#프로덕트 디자인
20005분
Amazon Bedrock 위에서 Codex와 Claude Code 함께 쓰기: Harness Engineering으로 구현해보기
AWS
AI

Amazon Bedrock 위에서 Codex와 Claude Code 함께 쓰기: Harness Engineering으로 구현해보기

Amazon Bedrock에서 Claude Code와 Codex를 함께 돌리는 협업 하네스를 구현해 48런 실험을 진행했습니다. 단독 실행보다 교차 리뷰가 버그를 더 잘 잡았고, 하네스 설계가 결과를 좌우함을 확인했습니다.

#Amazon Bedrock#Claude Code
61005분
Claude Code TDD 서브에이전트와 하네스 구축기 — 7개 에이전트, 18종 회귀 평가
비브로스
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Claude Code TDD 서브에이전트와 하네스 구축기 — 7개 에이전트, 18종 회귀 평가

Claude Code에 TDD를 붙이기 위해 7개 서브에이전트와 하네스를 구축한 과정을 정리했습니다. 반복 실패를 회귀 평가와 훅으로 통제하고, 대시보드로 운영 가시성까지 높였습니다.

#TDD#Claude Code
4005분
효율적인 CLAUDE.md 파일관리 및 컨텍스트 최적화 전략
한글과컴퓨터
AI

효율적인 CLAUDE.md 파일관리 및 컨텍스트 최적화 전략

Claude Code의 CLAUDE.md를 토큰 효율 중심으로 관리하는 방법을 정리했습니다. 컨텍스트 부패를 줄이기 위해 핵심 규칙만 남기고 Hook과 Skills로 분리하는 전략을 제안했습니다.

#LLM#Claude Code
91005분
Git 커밋 로그로 주간 업무 정리 자동화하기 — Obsidian + Confluence + Claude Code
데보션
데브옵스

Git 커밋 로그로 주간 업무 정리 자동화하기 — Obsidian + Confluence + Claude Code

매주 Git 커밋 로그를 자동 수집해 Obsidian과 Confluence로 주간 업무 정리를 자동화한 사례를 소개했습니다. 50분 걸리던 작업을 5분으로 줄이고, 멱등한 발행과 정기 실행까지 구성했습니다.

#Git#Obsidian
158005분
개발자 없이 5분 만에 버그를 고친 QA, 우리가 설계한 것과 설계하지 않은 것
여기어때
AI

개발자 없이 5분 만에 버그를 고친 QA, 우리가 설계한 것과 설계하지 않은 것

AI 코딩 도구를 개인용에서 팀과 비개발자용으로 확장한 설계 과정을 다뤘습니다. Slack 기반 인터페이스와 품질 게이트로 QA와 기획자도 안전하게 작업하도록 만든 사례입니다.

#Claude Code#Slack
69005분
ODW #6: Git 자동화 관점에서 본 MCP와 에이전트 스킬의 장단점
라인
AI

ODW #6: Git 자동화 관점에서 본 MCP와 에이전트 스킬의 장단점

Git 릴리스 자동화를 예제로 MCP와 에이전트 스킬의 차이를 비교했습니다. 반복 작업은 스킬로 표준화하고, 외부 연동은 MCP로 분리하는 접근을 제안했습니다.

#Git#MCP
58005분
비엔지니어의 Claude Code 활용 ROI 측정 - 4가지 베이스라인 지표
인포그랩
AI

비엔지니어의 Claude Code 활용 ROI 측정 - 4가지 베이스라인 지표

비엔지니어 환경에서 Claude Code ROI를 측정하는 4가지 베이스라인 지표를 소개했습니다. 로컬 로그와 ccusage 분석으로 토큰, 비용, 도구 사용, 메시지 패턴을 기준점으로 삼는 방법을 설명했습니다.

#Claude Code#LLM
35005분
Claude Code와 함께한 웹 성능 개선 이야기
데보션
AI

Claude Code와 함께한 웹 성능 개선 이야기

Claude Code 에이전트 팀으로 레거시 웹 시스템의 성능과 보안 이슈를 빠르게 분석했습니다. 다만 최적화 결과는 비즈니스 맥락과 실제 데이터로 반드시 검증해야 했습니다.

#Claude Code#웹 성능
361005분