생성형 AI에서 LLM과 외부 시스템을 연결하는 기술을 소개하는 글입니다. OpenAI Function Calling과 MCP의 필요성과 활용 맥락을 간단히 다룹니다.
[NAVER Cloud] AI Security 분야 채용 (경력)
NAVER Cloud · 경력 · 분당
AI 보안 특화 모델의 학습데이터·RL 환경·AI 에이전트·안전성 평가·현장 구축을 설계·구현하며, 지원 분야별로 3년 이상의 경력이 필요합니다.
ML Engineer (ML/LLM Ops)
토스뱅크 · Seoul
ML/LLM 플랫폼과 공통 기술을 개발·운영하며 모델 학습부터 서빙·모니터링까지의 환경을 고도화합니다. Kubernetes에서 서비스 개발·배포·운영 경험이 필요합니다.
[26년 하반기 경력] Infra Security Engineer (Public Cloud)
기아 · 경력 · 서울 양재본사
퍼블릭 클라우드 보안 기준·정책과 표준 아키텍처를 수립하고, 보안 솔루션 도입 및 보안 형상·취약점 점검 체계를 구축합니다. 5년 이상 퍼블릭 클라우드 보안 또는 운영 경력과 CNAPP 구축·운영·개발·관리 경험이 필요합니다.
#LLM 주제를 이어서 읽기
사내에서 쓰는 Codex와 Claude를 LLM 서버 형태로 전환해 시스템에 넣어 활용하는 방법을 다룹니다. 웹, 앱, CLI에 흩어진 사용 방식을 내부 연동 관점에서 정리했습니다.
