2020 인공지능 온라인 경진대회 참가기
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2020 인공지능 온라인 경진대회 참가기
두줄요약
과학기술정보통신부 주최 인공지능 경진대회 참가기를 소개했습니다. 메트릭러닝과 간단한 보강 전략으로 얼굴 인식 과제 1위를 기록했습니다.
핵심 내용
- 과학기술정보통신부 주최 인공지능 온라인 경진대회 참가 경험 정리
- 메트릭러닝 기반 얼굴 인식 기법으로 다각도 얼굴 인식과 액세서리 착용자 인식 과제에 도전
- resnet50 백본, 512차원 피처, 3개 모델 앙상블, dropout 강화와 Random Erasing으로 성능 개선
- 추가 실험 없이도 1위를 기록했고, 향후 가상피팅 안경 쇼핑몰 적용 계획 제시
적용해볼 점
- 제공 데이터 조건에 맞춘 기존 서비스 코드 재활용과 빠른 문제 적응
- 오버피팅 완화를 위한 dropout 조정과 Random Erasing 같은 단순한 보강 전략
- 제한된 학습 환경과 pre-trained 모델 제약 속에서의 실전 대응
