2021 인공지능 경진대회 참가기
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2021 인공지능 경진대회 참가기
두줄요약
2021 인공지능 경진대회 참가기를 통해 전력 품질 예측 문제를 XGBoost와 앙상블로 해결한 과정을 소개했습니다. 수치해석 분야 1위를 달성한 전략과 향후 금융 위험도 분류 적용 가능성도 함께 정리했습니다.
핵심 내용
- 2021 인공지능 온라인 경진대회 참가기와 수치해석 분야 1위 달성 사례
- 전력 품질 예측 기반의 다중 레이블 분류 문제를 XGBoost로 해결한 과정
- 모델 구조 비교, feature engineering, 교차검증과 앙상블로 성능과 일반화 향상
- 향후 금융 분야 위험도 분류 솔루션 적용 가능성 언급
적용해볼 점
- 딥러닝보다 표 형태 데이터에 적합한 XGBoost 같은 모델 우선 검토
- 레이블 구조를 여러 방식으로 재해석하며 성능 비교
- 결측값 활용, 파생 feature 추가, k-fold 앙상블로 안정성 확보