셀럽 NOW - 딥러닝 기반의 연예 뉴스 분석 시스템

핵심 내용

• 셀럽 NOW는 연예인 이름을 입력받아 뉴스 이미지 집합을 그리드 또는 타임라인 형태로 제공하는 연예 뉴스 분석 시스템
• 문서 주체 추출, 중복 이미지 제거, 연관 이미지 클러스터링, 이미지 품질 스코어링, 이벤트 시간 추출, 이벤트 카테고리 분류로 구성
• 딥러닝, 자연어 처리, 영상 처리 기술을 함께 적용해 검색 결과의 품질과 사용자 만족도 향상을 목표로 함

구조와 흐름

• 쿼리 문서 탐색 단계에서 뉴스 문서의 주체를 파악해 연예인 역색인으로 연결
• 이미지 임베딩과 클러스터링으로 중복 이미지를 제거하고 유사 이미지를 묶어 제공
• 품질 순 정렬과 이벤트 시간 순 정렬로 그리드 UI와 타임라인 UI를 구성

선택 이유

• 연예인 검색은 고품질 이미지와 최신 소식에 대한 수요가 높아 특화된 탐색·정렬이 필요
• 일반 이미지가 아닌 인물 이미지에 맞는 품질 정의가 필요해 배경 특성을 모델링
• 기사 게재 시간만으로는 실제 이벤트 시점을 반영하기 어려워 본문 내 시간 정보도 함께 활용

성능/운영 포인트

• 비슷한 이미지 반복 노출을 줄여 품질 인상을 개선하고 데이터 양 증가를 억제
• 다양한 임베딩 특성에 맞춰 복수 클러스터링 알고리즘을 적용한 뒤 앙상블
• 향후 얼굴 인식, 동명이인 처리, 문화·스포츠 확장 가능성 제시