Forward Deployed Engineer - AI native 최전선에 배치된 엔지니어
AI
Forward Deployed Engineer - AI native 최전선에 배치된 엔지니어
두줄요약
사내 비개발 부서의 AI 전환을 돕기 위해 FDE 조직을 만들고, 도메인 이해부터 자동화까지의 과정을 공유했습니다. 법무, 리스크, 전략 팀 사례를 통해 AI 에이전트와 플랫폼을 실제 업무에 적용한 방법을 소개했습니다.
핵심 내용
- 사내 비개발 부서의 AI 전환을 돕기 위해 Forward Deployed Engineer 조직을 만들고, 도메인 이해와 문제 정의를 먼저 수행
- AI Native 성숙도를 ANTI라는 자체 지표로 측정하고, 개발자와 비개발자 간 활용 격차를 줄이기 위한 접근을 정리
- 데이터 전산화와 업무별 AI 에이전트/플랫폼 구축을 통해 각 부서의 반복 업무를 자동화하고 AI Champion 양성을 지향
구조와 흐름
- 도메인 사전 조사와 인터뷰, Slack 분석, C-level Office Hour로 업무 맥락과 우선순위 파악
- 전사 문서 Afinit Map으로 조직 구조와 업무 관계를 정리해 온보딩과 공통 이해 기반 마련
- Legal, Risk Management, Strategy 팀 사례를 통해 문서 리뷰, 가용률 모니터링, 리서치 워크플로우에 AI 적용
적용해볼 점
- 자동화보다 먼저 업무 언어, 판단 기준, 데이터 보존 상태를 파악하는 사전 도메인 학습
- 비개발 부서가 직접 유지보수할 수 있도록 프롬프트, 참고 자료, 규칙을 관리 가능한 형태로 설계
- 빠른 프로토타이핑과 반복 피드백, 문서화, 로깅, 테스트를 묶어 변경에 유연한 개발 방식 적용
