A2A 기반 Recipe Agent 개발기
AI
A2A 기반 Recipe Agent 개발기
두줄요약
A2A와 Genkit으로 레시피 추천용 AI 에이전트를 구축한 사례를 공유했습니다. 의미 판단은 AI에 맡기고 계산과 최적화는 코드와 인프라로 분리해 성능을 높였습니다.
핵심 내용
- A2A 프로토콜과 Genkit을 활용해 레시피 유사성 판단용 AI 에이전트 시스템을 구축한 사례
- 워크플로우·마케팅 레시피의 발견성 문제와 대규모 비교 작업을 해결하기 위한 구조 설계와 구현 과정
- AI 판단과 결정론적 코드를 분리한 하이브리드 접근, 프롬프트 최적화와 병렬 처리 인프라 적용
- F1 스코어 기반 검증, 스마트 필터링, Kubernetes StatefulSet 활용으로 성능과 비용을 개선
적용해볼 점
- 복잡한 JSON 비교는 핵심 로직 추출과 의미 비교의 2단계로 분리하는 접근
- AI가 어려운 계산은 코드로 넘기고, 의미 판단만 맡기는 역할 분담
- 대규모 API 호출 전 사전 필터링과 병렬 인프라를 함께 설계하는 방식