Semantic Search 만으로는 번역 품질이 해결되지 않았던 이유
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Semantic Search 만으로는 번역 품질이 해결되지 않았던 이유
두줄요약
Semantic Search로는 번역 키의 용어 일관성을 충분히 살리기 어려웠습니다. 문장 유사도보다 정확한 용어 재사용에 맞춰 검색 방식을 바꾸는 것이 더 효과적이었습니다.
핵심 내용
- 번역 품질 개선을 위해 Semantic Search를 적용했지만, 사전형 번역 키에서 필요한 것은 문장 유사도가 아니라 용어 일관성이었음
- 벡터 검색은 문장 전체 의미를 잘 찾는 반면, agent·conversation 같은 단어 단위 용어 재사용에는 한계가 있었음
- Tolgee의 번역 키에는 검색형 에이전트가 더 적합했고, 블로그 번역은 유사 문단 참고와 톤앤매너 프롬프트 용도로 분리하는 것이 적절했음
적용해볼 점
- 문단 유사도와 용어 재사용 문제를 구분해 검색 방식을 설계할 필요
- 사전형 데이터는 키워드 추출 후 정밀 검색하는 접근이 더 효과적일 수 있음
- 문제 성질에 맞게 RAG와 검색 전략을 재검토할 필요
