에이전트 하네스 규칙의 수명 관리
누적되는 에이전트 규칙을 재발 빈도와 기간에 따라 관리하는 하네스 GC 방식을 소개했습니다. cold 보존, 개요 제한, 승인 기반 승격과 rollback 절차를 제안합니다.
#AI 에이전트#Claude Code
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국내 IT 기업 기술 블로그 최신 글
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필터 1
9인조 다람쥐 아이돌을 데뷔시켰습니다
적금 재방문을 높이기 위해 9종 다람쥐 캐릭터와 성장 중심 UI를 설계했습니다.\nAI 시안 탐색과 즉각적인 인터랙션으로 저금의 보람과 다음 방문 동기를 만들었습니다.
#UI/UX#design
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Jev로 AI 글 냄새 잡기 - 판정 모델을 교정 파이프라인 세 곳에 붙인 기록
Jev를 원고 교정·문체 탐지·자동 발행 점검에 적용해 조건부 활용 방식을 검증했습니다. 문단 판정은 Jev, 반복 규칙은 코드, 사실 검증은 별도 단계로 분리해야 합니다.
#Jev#LLM
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나는 하네스 깎는 노인이 되었다 시리즈 1: 은총알은 없다
AI가 팀 맥락을 이어받도록 지식 구조와 작업·결정·사고 기록을 하네스로 축적했습니다. 오답 자동 반영을 막고 실행 피해를 제한하기 위해 사람 검토와 다층 통제를 적용했습니다.
#AI 하네스#prompt
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LLM 하나만 믿지 마세요 — 모든 LLM을 관점별로 싸우게 한 코드리뷰, Code Review War
LLM 하나만 믿지 마세요 — 모든 LLM을 관점별로 싸우게 한 코드리뷰, Code Review War
같은 PR도 LLM과 프롬프트에 따라 놓치는 결함이 달라질 수 있음을 짚었습니다. 여러 LLM을 동시에 활용해 관점별 코드리뷰를 시도하는 Code Review War를 소개했습니다.
#LLM#code review
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AI와 함께 만든 키비주얼과 시네마틱 오프닝 필름
AI로 키비주얼과 오프닝 필름을 만든 디자인 과정을 공유했습니다. 스토리보드와 프롬프트 정교화로 결과를 컨트롤한 방법을 설명했습니다.
#prompt#시네마틱
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쿠팡 파트너스
개발자를 위한 서적을 확인해 보세요
이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.
#개발서적#프로그래밍
리더보드 1등 LLM, 토스에서도 1등일까? - Toss Benchmark 구축기
공개 리더보드만으로는 토스 서비스에 맞는 LLM을 고르기 어려워 Toss Benchmark를 구축했습니다. 한국어 입력, 추론 설정, 도메인 지식과 정책 준수까지 함께 평가해 실제 업무 적합성을 확인했습니다.
#LLM#벤치마크
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AI가 팀 규칙을 지키도록 하는 방법
코드 작성 직후와 종료 직전에 규칙을 다시 주입하는 Stylepack으로 Coding Agent의 컨벤션 준수를 높인 사례를 다뤘습니다. 반복 리뷰 코멘트를 규칙화하고, 모양으로 잡히는 문제와 런타임 문제를 나눠 대응했습니다.
#LLM#prompt
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한 명의 개발자가 여러 전문가와 일하는 방법: 역할형 AI 에이전트로 AWS 인프라 포털 만들기
한 명의 개발자가 여러 전문가와 일하는 방법: 역할형 AI 에이전트로 AWS 인프라 포털 만들기
여러 AWS 콘솔과 CLI를 오가던 인프라 확인 문제를 읽기 전용 포털로 풀었습니다. 단일 프롬프트 대신 역할형 AI 에이전트로 업무를 나누는 접근을 다뤘습니다.
#AWS#cloud
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모델 변경으로 사라진 Harness
LLM 에이전트의 보상적 harness가 특정 모델의 실패를 코드로 옮긴 것임을 설명했습니다. 더 좋은 모델을 쓰면 보상 코드를 줄이고 시스템 책임만 남겨야 한다고 정리했습니다.
#LLM#에이전트
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Claude Code 토큰 비용 최적화하기 – 2부: 캐시 경제학과 Amazon Bedrock 조직 비용 관리
Claude Code의 토큰 비용을 캐시 경제학과 세션 습관 관점에서 정리한 글입니다. Amazon Bedrock에서는 사용자별 비용 관측과 캐시 효율 관리가 특히 중요하다고 설명했습니다.
#Claude Code#Amazon Bedrock
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OpenAI에서 직접 알려주는 Codex 사용법
Codex를 에이전틱 프로그래밍에 맞게 활용하는 워크플로와 정확도 향상 방법을 소개했습니다. AGENTS.md, Skills, MCP, record and replay, 마이그레이션 팁까지 함께 정리했습니다.
#LLM#prompt
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프롬프트를 쓰는 PM과 AI를 이해시키려는 개발자
올리브영이 MCP를 개발하며 LLM이 툴을 잘 이해하도록 설명과 구조를 다듬은 과정을 공유했습니다. 가격 해석, 툴 체이닝, 미호출 문제를 예시·규칙·네이밍 조정으로 개선했습니다.
#MCP#LLM
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자가 발전하는 유저 인터뷰 에이전트 개발기
똑닥 AI 모더레이터의 인터뷰 에이전트 구조와 자가 발전 루프를 설명한 글입니다. 안전 규칙은 코드에 고정하고 전략만 스킬로 재합성하는 설계를 다뤘습니다.
#TypeScript#AWS
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