LLM은 모델보다 하네스가 먼저다: 만득이 한 달 수습기
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AI 요약
이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.
이 게시물은 업무용 LLM 봇에서 하네스의 중요성에 초점 둡니다.
요약
- 하네스 정의: 모델 밖 환경 설계, 범위·근거·검증·교정 루프 포함
- 만득이 사례: Post-Order 도메인에서 Codex 런타임 기반의 Slack 연동 운영형 런타임
- 핵심 원칙: 범위 우선, 근거 분리(코드/문서/운영/추정), 도구 실패와 사실 부재 구분
- 운영 조건: 실행 단위·동작 확인·메모리의 재발 방지 역할·읽기/쓰기 권한 분리
