이 게시물은 GraphRAG Toolkit으로 지식 그래프 인덱싱하는 방법을 설명합니다.

핵심 개념

• 어휘 그래프(Lexical Graph) 모델: 문장(Statement) 중심의 3계층 구조(계보, 요약, 개체-관계)
• 문장 중심 설계 이유: 청크 대신 독립적 명제(Statement)를 주요 컨텍스트 단위로 활용
• 2단계 인덱싱 프로세스: 추출(Extract) 단계와 구축(Build) 단계로 구성
• 추출 단계: 로딩, 청킹, LLM을 통한 명제·주제·개체·사실 추출
• 구축 단계: 그래프 구성 및 벡터 임베딩 생성, 시각화와 그래프 기반 쿼리 예시 제공
• 운영 옵션: 통합 실행, 분리 실행, 대규모 배치(즉 Amazon Bedrock 활용)를 통한 유연한 인덱싱