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Amazon Bedrock과 Amazon Neptune으로 지식 그래프를 활용한 GraphRAG 애플리케이션 구축하기
두줄요약
Amazon Bedrock과 Amazon Neptune으로 GraphRAG 애플리케이션을 구축하는 방법을 소개했습니다. LlamaIndex와 NL2GraphQuery를 활용해 지식 그래프 검색과 개인화 추천을 연결했습니다.
핵심 내용
- Amazon Bedrock과 Amazon Neptune을 결합한 GraphRAG 애플리케이션 구축 방법 소개
- LlamaIndex를 사용해 Customer 360 지식 그래프를 검색하고, Bedrock LLM으로 응답 생성
- 자연어 질문을 openCypher 쿼리로 변환하는 NL2GraphQuery와 refine 응답 모드 적용
- 사용자 식별 정보와 지리 정보 기반의 하이퍼 개인화 추천 예시 제시