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Neptune GraphRAG Toolkit을 활용하여 정교한 비정형 데이터 검색하기
두줄요약
Amazon Neptune GraphRAG Toolkit으로 비정형 문서를 그래프와 벡터에 함께 인덱싱하는 방법을 소개했습니다. 그래프 탐색을 더해 유사성 검색의 한계를 보완하고 더 입체적인 답변을 만드는 흐름을 설명했습니다.
핵심 내용
- Amazon Neptune 기반 GraphRAG Toolkit 소개
- 비정형·반정형 문서를 그래프와 벡터 스토어에 함께 인덱싱
- 그래프 탐색과 벡터 검색을 결합한 질의응답 파이프라인 구성
- 구조적 관계를 활용해 공급망 리스크 같은 맥락까지 반영한 답변 생성
구조와 흐름
- 벡터 검색만으로는 유사 표현 중심 정보만 잘 찾는 한계
- 그래프는 인과·시간·조직·부분-전체 관계를 따라 연관 정보 확장
- 인덱싱과 쿼리를 분리해 운영 가능
적용해볼 점
- LexicalGraphIndex와 LexicalGraphQueryEngine으로 빠른 시작 가능
- Neptune Database 또는 Neptune Analytics와 OpenSearch Serverless 조합 활용
- CloudFormation 템플릿과 SageMaker 노트북으로 실습 환경 구성