ODW #2: ADK로 싱글/멀티 에이전트를 개발해 사내 시스템과 통합
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AI 요약

이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.

이 게시물은 ADK로 싱글/멀티 에이전트를 개발해 사내 시스템과 통합한 워크숍 내용을 소개합니다.

핵심 요약

  • 싱글 에이전트: 단일 LLM 기반, 개발 비용 낮음, 복잡한 문제 대응 제약
  • 멀티 에이전트: 다수 LLM 협업으로 복잡한 문제·작업 최적화에 유리하나 토큰·개발 비용 증가 우려
  • ADK: 오픈소스 에이전트 개발킷, Python/Java/Go 지원, 함수 도구화로 팀 공유·생산성 향상
  • MCP: Jira·Confluence 등 사내 시스템 연동 표준으로 LLM의 능동적 정보 탐색 지원
  • 실습: 싱글 에이전트 체험 → MCP 연동 → 순차 멀티 에이전트(정보수집→분석→리포트→번역) 구성 실습
  • 성과: 약 2,000명 참여, 68%가 '가까운 시일 내 시도 예정' 응답으로 조직 확산 가능성 확인

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