이 게시물은 AI 에이전트를 활용해 백엔드 유닛 테스트 커버리지를 100%로 만들고 유지하는 전략을 소개하는 글입니다.

핵심 요약

• 헥사고날 아키텍처 기반 레포지토리, 유닛 테스트 중심 작업
• 목표는 AI 기반 개발을 위한 안전망으로서의 커버리지 100% 확보
• 프롬프트 고정(SKILL)과 BRICK 레포지토리로 스킬 공유 및 일관성 확보
• Code Smith와 miricanvas-test-100 스킬로 클래스별 테스트 작성과 JaCoCo 검증 워크플로우 구성
• 홀루시네이션 대응으로 절차 고정·수치 기반 보고·PreToolUse Hook 자동 재검증 도입
• 역할과 단계 분리로 토큰 절약 및 정확도 향상, 테스트를 스펙 문서로 활용