SageMaker Studio에서 TIP와 S3 Access Grants를 활용한 Athena 쿼리 실행하기
SageMaker Studio의 TIP로 사용자 ID를 Athena·S3·Lake Formation까지 전파하는 구성을 안내했습니다. S3 Access Grants와 CloudTrail을 통해 사용자별 권한 제어 및 감사 추적을 구현했습니다.
#AWS#SageMaker
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국내 IT 기업 기술 블로그 최신 글
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Strands Agents와 Amazon Bedrock AgentCore을 이용한 발전설비진단 구현하기
발전소 진단 지식을 Strands Agents와 Bedrock AgentCore로 연결하는 방법을 소개했습니다. 검색 계층과 응답 계층을 분리 평가해 근거 기반 진단 흐름을 설계했습니다.
#Amazon Bedrock#Strands Agents
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![Amazon EKS에서 vLLM으로 Gemma 4 서빙 최적화하기 [1부: 콜드 스타트 최적화]](https://d2908q01vomqb2.cloudfront.net/2a459380709e2fe4ac2dae5733c73225ff6cfee1/2026/09/09/thumbnail-1-1119x630.png)
Amazon EKS에서 vLLM으로 Gemma 4 서빙 최적화하기 [1부: 콜드 스타트 최적화]
Amazon EKS에서 vLLM으로 Gemma 4 31B 서빙의 콜드 스타트를 단계별로 최적화한 사례입니다. S3 직결 로더, 캐시 영속화, sleep mode로 시작 시간과 GPU 비용을 줄였습니다.
#Amazon EKS#LLM
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Amazon Quick으로 FinOps 업무 자동화하기
Amazon Quick을 활용해 CUDOS 기반 FinOps 분석과 리포팅을 자연어로 자동화하는 방법을 소개했습니다. 반복적인 비용 점검과 공유 업무를 줄이고 빠른 의사결정을 돕습니다.
#AWS#FinOps
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AI 기반 SCTE-35 자동 삽입으로 라이브 스트리밍 광고 운영 자동화하기
라이브 스트리밍의 SCTE-35 광고 삽입을 AI 화면 인식과 서버리스 오케스트레이션으로 자동화하는 방법을 소개했습니다. 필러 화면 감지를 통해 광고 타이밍을 정밀하게 맞추고 운영 비용도 줄였습니다.
#AWS#LLM
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분산 학습을 위한 AWS 컴퓨트 선택 가이드 (2편: 초대규모 스케일링과 인스턴스 확보)
AWS 분산 학습용 컴퓨트를 초대규모로 확장하는 울트라클러스터와 울트라서버를 설명했습니다. 또한 ODCR과 Capacity Block으로 GPU 용량을 미리 확보하는 전략을 비교했습니다.
#AWS#EC2
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쿠팡 파트너스
개발자를 위한 서적을 확인해 보세요
이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.
#개발서적#프로그래밍
Kiro 에이전트와 Harness Engineering: LGU+ Knowledge-based Mass Migration 자동화
LGU+의 대규모 AWS 마이그레이션에서 Kiro와 Harness Engineering으로 전환 작업을 표준화했습니다. 설정 자동화와 지식 자산화를 통해 개발자 편차를 줄이고 재사용성을 높였습니다.
#AWS#Kubernetes
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S3 + CloudFront 기반 SPA 배포에서 캐시와 fallback 전략 설계하기
S3·CloudFront 기반 SPA에서 HTML, hashed asset, route fallback의 캐시 책임을 분리했습니다.\n누락 asset은 404로 유지하고 chunk 오류에는 1회 새로고침 방어를 적용했습니다.
#AWS#S3
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사내 AI 에이전트 개선기
사내 AI 에이전트 개선기
사내 AI 에이전트의 컨텍스트 비용과 안전성 문제를 줄이기 위해 v2 구조와 런타임 가드레일을 재설계했습니다. 파일, 채널, 스킬을 필요한 순간에만 제한적으로 읽도록 바꿨습니다.
#OpenAI Agents SDK#prompt caching
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Apache Iceberg 테이블 운영 실전기: 스냅샷 관리부터 Compaction까지
Apache Iceberg 테이블 운영 실전기: 스냅샷 관리부터 Compaction까지
Iceberg 운영에서 스냅샷 폭증과 Small File 문제를 어떻게 다뤘는지 정리했습니다. 작업 이력 관리와 메인터넌스 정책으로 비용과 성능을 개선한 사례입니다.
#Apache Iceberg#Airflow
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AWS 공간 데이터를 활용한 건물 검사 인텔리전스 구축
AWS 공간 데이터 관리로 건물 검사 결과를 공간 참조 데이터로 구조화하는 방법을 소개했습니다. 이미지와 메타데이터, 추론 결과를 연결해 장기 보존과 재분석 가능성을 높였습니다.
#AWS#S3
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RIMAN KOREA의 Amazon Bedrock Knowledge Bases를 활용한 자연어 기반 상품 검색 시스템 구축기
기존 상품명 중심 검색의 한계를 해결하기 위해 Amazon Bedrock Knowledge Bases 기반 자연어 검색 시스템을 구축했습니다. 하이브리드 검색과 메타데이터 필터링, 병렬 처리로 정확도와 응답 속도를 개선했습니다.
#Amazon Bedrock#검색
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글 템플릿1
글 템플릿1
AWS Athena로 ELB/ALB 액세스 로그를 분석하는 테이블 생성 방법을 정리했습니다. 로그 활성화와 S3 설정, 파티션 프로젝션 예시까지 함께 소개했습니다.
#AWS Athena#ELB
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Feature Flag API의 p99 레이턴시 개선기 (+오픈소스 기여)
S3 export 중 mutex를 잡아 Feature Flag API p99가 급등한 원인을 분석했습니다. 비동기 래퍼와 락 범위 축소로 최대 레이턴시를 200ms 내외로 안정화했습니다.
#Go#Feature Flag
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