AI
Generative UI 실전 구현 \:\ AI로 GitLab 데이터 조회, 차트 생성
두줄요약
Generative UI 개념과 GitLab 데이터 조회·차트 생성 구현 예시를 소개했습니다. 또한 환각, 보안, 성능 한계와 실무 적용 방안을 함께 정리했습니다.
핵심 내용
- 자연어 질문을 해석해 사전에 정의된 UI 컴포넌트 범위 안에서 차트·테이블·메트릭을 동적으로 생성하는 Generative UI 개념 정리
- GitLab DB 스키마와 도구를 시스템 프롬프트에 넣고, LLM이 SQL을 생성해 차트를 렌더링하는 Semi-Generative UI 구현 예시
- 차트 타입 변경, 기간 변경 같은 대화 맥락 유지 방식과 함께 환각, 보안, DB 부하, 토큰 비용 같은 실무 한계 정리
적용해볼 점
- SELECT 제한, LIMIT 적용, READ-ONLY 계정, 후처리 검증으로 안전한 자연어-DB 조회 흐름 구성
- 스키마 일부만 제공하거나 RAG를 활용해 대규모 DB 컨텍스트 부담 완화