Amazon Bedrock AgentCore Memory: 기억하는 AI 에이전트 만들기
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AI 요약

이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.

이 게시물은 Amazon Bedrock AgentCore Memory를 소개, 대화형 AI의 기억 관리(단기·장기), 자동 추출·통합, 보안·격리 구현 방법 설명

구조와 핵심 기능

  • memory_id · actor_id · session_id의 3계층 구조로 데이터 격리 및 암호화, 생명주기 관리
  • 단기 메모리 즉시 활용 가능, 장기 메모리는 LLM 기반 비동기적 추출 및 통합 프로세스

메모리 전략 및 활용

  • Semantic, Preference, Summary, Episodic 전략을 통한 선별적 장기 기억 저장
  • 네임스페이스 기반 구조화 저장과 의미론적 검색(Retrieval) 지원

고급 기능

  • Memory Forking으로 대화 분기, 롤백(타임머신 디버깅), A/B 테스트(섀도우 테스팅) 구현

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