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효율적인 데이터 분석을 위한 Trino와 Spark의 하이브리드 사용 방법
두줄요약
Trino는 빠른 실시간 분석과 멀티 소스 조인에 적합하고, Spark는 대규모 배치와 ETL에 유리하다고 설명했습니다. 두 엔진을 역할 분담하는 하이브리드 전략과 Trino의 운영 한계도 함께 정리했습니다.
핵심 내용
- Trino는 여러 데이터 소스를 통합 조회하는 분산 SQL 쿼리 엔진으로, 애드혹 쿼리와 실시간 분석에 적합한 빠른 응답 속도 제공
- Spark는 대규모 배치 처리와 복잡한 ETL에 강점이 있어, 두 엔진을 역할 분담하는 하이브리드 전략이 효과적
- Trino의 멀티 카탈로그로 이기종 소스 조인 가능하며, Iceberg 등 카탈로그 설정 사례도 함께 소개
- 메모리 한계와 Coordinator 단일 장애점은 Spill-to-Disk, HA 구성 등으로 완화 가능
