AI
AI로 생성한 이미지는 어떻게 평가할까요? (블랙박스 최적화 적용편)
두줄요약
생성형 AI 이미지 품질을 자동 평가하고 블랙박스 최적화로 하이퍼파라미터를 탐색한 사례를 다뤘습니다. 수작업을 줄이고 결과 신뢰도를 높였지만, 스타일 판별 지표는 추가 보완이 필요했습니다.
핵심 내용
- LINE 스타일 이미지를 프롬프트만으로 생성하기 위해 텍스트 투 이미지 모델과 하이퍼파라미터 탐색을 적용한 사례
- SDXL, SD3.5의 생성 원리와 CFG, RG, SLG, LoRA 스케일 같은 조절 요소 소개
- 시드 선택, 이미지 자동 평가 지표 정규화, 블랙박스 최적화로 좋은 조합을 찾는 흐름 정리
- 자동 평가와 탐색 도입으로 수작업을 줄이고 결과 신뢰도를 높였지만, LINE 스타일 판별 지표는 여전히 부족하다는 한계 확인
적용해볼 점
- 이미지 품질 평가와 파라미터 탐색을 분리해 자동화 파이프라인 구성
- 프롬프트 적합도와 선호도를 함께 보는 복합 점수 설계
- 스타일 특화 평가 지표와 이미지 투 이미지 방식의 추가 검토