
빅쿼리(BigQuery)의 가성비를 높이는 법
두줄요약
빅쿼리의 비용 효율을 높이는 방법을 다루는 글입니다. 데이터 플랫폼 구축에서 클라우드 환경의 가성비 문제를 짚습니다.
핵심 내용
- 빅쿼리(BigQuery)의 가성비를 높이는 방법을 다루는 글
- 데이터웨어하우스, 데이터 레이크 같은 엔터프라이즈 데이터 플랫폼 구축 맥락
- 클라우드 환경에서도 비용 효율이 중요한 문제의식

빅쿼리의 비용 효율을 높이는 방법을 다루는 글입니다. 데이터 플랫폼 구축에서 클라우드 환경의 가성비 문제를 짚습니다.
Director, Data Security Engineering (Digital Trust)
쿠팡 · Seoul, South Korea
전사 데이터 보호 전략을 수립·실행하고 데이터 보안 엔지니어링 조직을 이끌며 클라우드·SaaS·온프레미스 환경의 데이터 보안 통제를 구축합니다. 데이터 보안, 클라우드 보안, 데이터 플랫폼 및 Zero Trust·IAM 전문성과 보안 엔지니어링 리더십 경험이 필요합니다.
Data Platform&Governance Engineer
올리브영 · 경력 7년 이상 · CJ올리브영
Databricks·BigQuery 기반 레이크하우스와 AWS-GCP 멀티 클라우드 파이프라인을 운영하고, 데이터 거버넌스·리니지 체계를 구축합니다. 대용량 파이프라인 설계·운영 및 거버넌스 시스템 구축 경험이 필요합니다.
Data Service Engineer
올리브영 · 경력 5년 이상 · CJ올리브영
통합 데이터를 서비스로 제공하는 고가용성 마이크로서비스 API와 데이터 포털을 개발·운영하며, 실시간 트래픽 환경의 데이터 API 성능을 최적화합니다. 백엔드 개발 5년 이상, 다양한 데이터베이스 활용 및 RDB 모델링·쿼리 최적화, 클라우드 개발·운영 경험이 필요합니다.
#BigQuery 주제를 이어서 읽기
BigQuery Compressed Storage의 GA 예정 소식을 통해 물리적 스토리지 비용 절감 가능성을 소개했습니다. 기존 BigQuery 비용 구조를 더 효율적으로 바꿀 수 있는 점에 주목했습니다.
