커머스 검색의 다양한 고객·기획 요구를 충족하기 위한 Elasticsearch 커스터마이징 필요성을 설명했습니다. Java 기반 ES 플러그인 개발·운영 사례를 소개할 예정입니다.
검색 플랫폼 개발자 (Back-end)
올리브영 · 경력 5년 이상 · CJ올리브영
올리브영 온·오프라인 통합 검색 서비스의 백엔드와 검색 마이크로서비스, 대규모 분산 검색 클러스터를 설계·운영합니다. Java/Kotlin, Spring Boot, OpenSearch/Elasticsearch 기반 상용 서비스 경험과 RESTful API·대규모 트래픽 아키텍처 이해가 필요합니다.
[CC CTO] Search Engineer
다나와 · 경력 · 서울 가산(대륭)
다나와 검색 전반의 배치·API 개발, 형태소 분석기 운영, 대규모 데이터 색인 시스템 구축과 검색 성능 개선을 담당합니다. Java·Spring·Spring Boot, Linux 스크립팅 및 Elasticsearch·Lucene·Solr 등 검색엔진 경험이 필요합니다.
Data Engineer (DataOps)
토스증권 · Seoul
데이터 전용 Kubernetes와 로그·검색 플랫폼을 운영하고, 금융권 기준의 데이터 CI/CD·배포 체계를 설계·자동화합니다. 데이터 플랫폼·인프라 경력 5년 이상과 대규모 검색 클러스터, 상태 기반 데이터 워크로드, CI/CD 운영 경험이 필요합니다.
#Elasticsearch 주제를 이어서 읽기
Elasticsearch Script Sort 플러그인으로 검색어별 인기 딜의 노출 순위를 조절했습니다. 시장 현황을 반영한 동적 검색 결과 제공 방안을 소개합니다.
