AI
이번 주에 낚시대는 얼마일까?
두줄요약
여러 가격 모델의 결과를 Multi-Armed Bandit과 Thompson Sampling으로 통합하는 방식을 소개했습니다. 최근 성과를 반영하는 sliding window와 scoring으로 최종 할인율을 선택했습니다.
핵심 내용
- SSG.COM 가격최적화 파트의 할인율·가격 선정 과정에서 여러 모델 결과를 하나로 합치는 방식 소개
- Multi-Armed Bandit과 Thompson Sampling을 활용해 탐색과 활용을 조합하고, scoring으로 운영 목표에 맞는 모델 선택
- sliding window로 최근 성과에 더 가중치를 주며, 무판매·신상품처럼 데이터가 부족한 경우의 한계도 언급