주식 공시·실적·시세·뉴스 데이터의 입수부터 가공·검증·제공까지 파이프라인을 설계·운영하고, 데이터 계약·모니터링으로 품질과 장애 재발 방지를 책임집니다. Python·SQL 및 Airflow·Kubernetes 기반 운영 경험과 RDBMS·분산 쿼리 엔진을 활용한 데이터 품질 검증 역량이 필요합니다.
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운용·자문 전략 및 고객 금융 데이터를 수집·검증·분석하는 파이프라인과 추천 데이터 서빙 구조를 설계·운영합니다. Python·SQL 기반 처리, 외부 연계 수집, Airflow 배치 운영 및 RDBMS·분산 데이터 환경 경험이 필요합니다.
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국내외 금융 데이터의 수집·가공·적재 파이프라인과 데이터 품질 체계를 구축·운영하며, 벤더 데이터를 사내 표준 모델·식별자에 매핑합니다. Python·SQL, 외부 API·파일 연계, Airflow 기반 배치 및 RDBMS·분산 데이터 환경 처리 경험이 필요합니다.
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데이터마트 설계·구축·운영과 DW 데이터 워크플로 개발·자동화, 대용량 데이터 처리 및 품질·거버넌스 구축을 담당합니다. 5년 이상 데이터 엔지니어 경력과 Airflow·DBT·Django·k8s 운영, SQL·Python·Spark 및 RDBMS·Hadoop-Ecosystem 이해가 필요합니다.
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