AI Engineer

합류하게 될 팀에 대해 알려드려요

• 토스증권의 AI Engineer 포지션은 WM Domain 소속이에요.
• "투자의 힘을 모두에게", 토스증권 WM Domain은 고객이 단기적인 시세 차익을 넘어 생애 주기에 맞춰 안정적으로 자산을 불려 나가는 투자 전략 플랫폼을 만들어요.
• 기획 / 디자인 / 개발 / 운영이 한 팀으로 빠르게 실험하고 실행하는 조직이에요.

합류하면 함께할 업무에요

• AI Agent 오케스트레이션을 구축하고 운영해요 — 멀티 에이전트 협업 구조, Tool Use / Function Calling, 메모리 관리, 라우터를 설계하고 대규모 사용자 환경에서 안정적으로 서빙해요.
• 에이전트 품질을 측정하고 개선해요 — 평가(Eval) 데이터셋과 하네스를 구축하고, 비즈니스 요건에 따른 루프 엔지니어링으로 응답 품질을 지속적으로 끌어올려요.
• 정형·비정형 금융 데이터를 AI Agent가 활용할 수 있는 형태로 검증·정제하고 데이터 파이프라인을 만들어요.
• 금융 서비스에 요구되는 신뢰성·설명가능성·컴플라이언스를 갖춘 AI 제품을 만들기 위해 사일로의 PO·디자이너·서버 개발자, 그리고 컴플라이언스 조직과 긴밀하게 협업해요.

이런 분과 함께하고 싶어요

• 대규모 사용자를 대상으로 AI Agent 기반 서비스를 운영해본 경험이 있으신 분을 찾아요.
• AI Agent 애플리케이션 개발 경험이 있으신 분
• 대고객 서비스 환경에서의 비즈니스 요건과 성능을 고려한 Agent 구조설계 및 Observability, Memory 등의 필요한 미들웨어 구축 경험, Agent trajectory 추적 및 평가 등을 해보신 분을 찾아요.
• 프로덕션 환경에서 서비스를 만들고 운영해본 소프트웨어 엔지니어링 기본기를 갖추신 분이 필요해요.
• 데모에서 멈추지 않고, 실제 사용자가 쓰는 제품의 품질을 데이터와 평가 체계로 증명해본 경험이 있으신 분이 필요해요.

이런 경험이 있으면 더 좋아요

• 사용자의 트래픽을 직접 받는 AI Agent 기반의 챗 서비스를 운영해보신 경험이 있으시다면 더 좋아요.
• 증권사·자산운용사·로보어드바이저·핀테크 등 금융 서비스 개발 경험이나 투자에 대한 개인적인 관심이 있으시다면 더 좋아요.
• 사용자 경험, 신뢰, 설명가능성, 컴플라이언스, 운영 안정성을 고려해 AI 제품을 개선해본 경험이 있으시다면 더 좋아요.

이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요

• 개발하신 AI / LLM 제품이 어떤 문제를 풀었고, 그중 어떤 부분을 직접 설계·구현하셨는지 구체적으로 작성해 주세요.
• 에이전트·프롬프트·RAG 등 기술 선택의 이유와 트레이드오프, 그리고 품질을 어떻게 측정하고 개선했는지가 드러나면 좋아요.
• 프로젝트 나열보다는, 기술적 문제를 정의하고 해결한 과정 중심으로 작성해주세요.

토스증권으로의 합류 여정

• 서류접수 > 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우협의 > 최종합격 및 입사

꼭 확인해 주세요

• 이력서 및 제출 서류에 허위 사실이 발견되거나 근무 이력 중 징계사항이 확인될 경우, 채용이 취소될 수 있어요.
• 토스증권 내규에 따라 채용 금지자 또는 결격사유 해당자는 채용이 취소될 수 있어요.
• 장애인 및 국가보훈대상자는 지원 시 관련법에 따라 우대하고 있어요.

함께할 동료를 위한 한마디 > "소수의 전유물이었던 투자 자문을, AI로 모두의 것으로 만들고 있습니다."

• AI / LLM 제품을 만들며 쌓아온 경험을 토스증권의 압도적인 제품력, 그리고 수백만 투자자의 실제 데이터와 결합해 보세요.
• 그 어떤 회사에서도 경험하기 어려운 '투자 AI Agent'를 처음부터 만들어갈 최고의 동료를 기다립니다.