상품 텍스트·이미지·구조화 데이터를 활용해 분류·속성 추출·상품 매칭 모델과 대규모 학습·추론 파이프라인을 개발합니다. 머신러닝 모델을 서비스에 적용하고 데이터 처리 및 모델 평가 경험이 필요합니다.
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기업 채용정보
토스
진행 중인 개발 직군 공고 60건과 관련 기술 글을 모았습니다.
공고와 연관된 기술 글
진행 중인 공고와 기술 주제가 유사한 토스 계열 기술 블로그 글입니다.
토스 기술 블로그
토스는 어떻게 광고를 보여줄까? 토스 애즈 ML 톺아보기
토스 광고 노출 과정과 추천 시스템의 전체 흐름을 ML 관점에서 정리했습니다. Targeting부터 Ranking까지 각 단계별 모델 활용 방식도 소개했습니다.
토스 기술 블로그
토스인컴 QA Platform: ‘누구나 테스트할 수 있는’ 도구의 시작
Swagger에 있던 Test API를 누구나 쉽게 실행할 수 있도록 내부 QA Platform으로 정리했습니다.\n버튼 기반 실행과 자동화 통합으로 테스트 장벽을 낮추고 품질 검증 속도를 높였습니다.
토스 기술 블로그
누군가는 토스를 테스트하는 동안, 우리는 테스트하는 법을 만듭니다.
토스 QA Platform 팀이 매주 반복되는 대규모 릴리즈에서 품질을 지키는 방식과 자체 테스트 도구들을 소개했습니다. AI와 자동화를 활용하되 사람은 품질 기준과 최종 판단에 집중하는 방향을 제시했습니다.
토스 기술 블로그
토스플레이스 사일로 QA로 일한다는 것
토스플레이스 QA 팀이 사일로에 겸직하며 제품 초기부터 품질을 함께 책임지는 운영 방식을 소개했습니다. 스펙 리뷰, 테스트 기준 정리, 백로그 관리 등으로 협업과 품질을 동시에 높인 사례를 공유했습니다.
진행 중인 채용공고
SQL 기술 공고 10건
글로벌 데이터 웨어하우스에서 데이터 입수·배치 파이프라인·품질 관리와 AI-Ready 데이터 구조를 설계·운영합니다. 클라우드 DW·데이터베이스·분산 처리 이해, SQL·Python 및 dbt 모델·소스·테스트 운영 경험이 필요합니다.
SeoulSnowflakeBigQueryDatabricksSQLPythondbtMCPAPI
전사 통합 데이터마트와 유저·가맹점·서비스 프로파일을 설계·개발하고, 온톨로지 연계 및 데이터 정합성·품질 체계를 구축합니다. Hadoop·DW 모델링 이해와 고급 SQL, Python·Airflow·PySpark 기반 배치 개발 역량이 필요합니다.
SeoulHadoopData Warehouse정규화차원 모델링SQLPythonAirflowPySpark
이상거래 탐지를 위해 고객 행동·거래 데이터를 분석하고, 피처 설계 및 FDS 탐지 모델·룰의 개발과 성능 고도화를 담당합니다. SQL 기반 데이터 분석 역량과 이상거래·어뷰징 탐지, ML 모델 및 평가 방법 경험이 필요합니다.
SeoulSQLFDS(Fraud Detection System)ML 모델피처(feature) 설계탐지 모델 개발룰 성능 측정
상시·미정
신용·대출 도메인에서 대출 니즈, 카드 발급 예측, 신용평가 등 ML 모델을 개발·고도화하고 데이터를 분석합니다. 개인·개인사업자 CSS 개발·내재화 및 데이터 정제 경험, Python·SQL과 ML·DL 활용 역량이 필요합니다.
SeoulPythonSQLData MiningMachine LearningDeep Learning
토스 코어 Data Warehouse 팀에서 로그·원천 데이터 입수, 배치 파이프라인 설계·최적화, 데이터 품질 검증과 AI 활용용 데이터 환경 구축을 담당합니다. Hadoop 생태계·DB·DW·분산 처리 이해와 SQL, Python 역량이 필요합니다.
SeoulHadoop EcosystemDatabaseData Warehouse데이터 분산 처리SQLPythonAirflowdbt
커머스 데이터에서 추천·검색·광고 모델용 신호·피처·라벨을 설계·검증하고, A/B 테스트를 통해 모델 품질과 전환 개선을 이끕니다. SQL 기반 데이터 분석과 ML 모델 평가·진단, 대규모 행동 로그 분석 경험이 필요합니다.
SeoulSQLMachine LearningA/B 테스트AUCnDCG
담당 도메인의 데이터 오너십을 바탕으로 데이터 모델·마트·파이프라인과 거버넌스 체계를 설계·운영하며, 신뢰도 높은 표준 데이터를 제공합니다. DW 모델링, 데이터 표준·정규화·DW 이해와 높은 SQL 활용 역량이 필요합니다.
SeoulSQLPythonAirflowPySparkHadoopImpalaData WarehouseDatabase 정규화
머신러닝으로 커머스 추천·CTR/CVR 예측, MLOps 플랫폼·Kubernetes 인프라, 검색 플랫폼, LLM·RAG·멀티모달 기반 AI 문제 해결을 수행합니다. 머신러닝 이해와 서비스 적용 경험, SQL·빅데이터 플랫폼 및 주요 ML 라이브러리 활용 경험이 필요합니다.
Seoul머신러닝SQLHadoopSparkPyTorchTensorFlowXGBoostLightGBM
서비스 DB의 이중화·성능 모니터링·튜닝·백업/복구와 물리 모델 배포, 신규 기능 적용 및 운영 자동화를 담당합니다. 10년 이상 DBA 경력과 MySQL(MariaDB) 및 대용량 DB 운영, SQL 튜닝 역량이 필요합니다.
SeoulMySQLMariaDBSQL