글로벌 AWS 멀티계정 환경에서 데이터 인프라와 파이프라인을 설계·운영하고, 신규 리전의 데이터 플랫폼 복제 및 입수 자동화를 담당합니다. AWS·Kubernetes·Terraform 기반 인프라와 Airflow·Snowflake·Kafka·Python 경험이 필요합니다.
SeoulAWSKubernetesTerraformAirflowSnowflakeKafkaPythonGit
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글로벌 데이터 웨어하우스의 데이터 입수·배치 파이프라인·품질 체계와 AI-Ready 데이터 환경을 설계·운영합니다. 클라우드 DW·분산 처리 이해, SQL·Python, dbt 기반 모델·소스·테스트 설계 및 운영 경험이 필요합니다.
SeoulSnowflakeBigQueryDatabricksSQLPythondbtLLMMCP
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ML·LLM·Vision 모델을 조합한 대용량 AI 추론 파이프라인을 설계·운영하고, 비용·처리량·안정성을 end-to-end로 최적화합니다. LLM/ML 기반 대규모 처리와 비동기 또는 배치 구조, 장애 대응 설계 경험이 필요합니다.
SeoulMLLLMVisionPTUBatch APIRate LimitFallback/Retry
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토스쇼핑의 안정성·확장성·가용성·지연 시간 지표와 관측 시스템을 고도화하고, 장애 대응·자동 복구 설계 및 성능 병목 개선을 담당합니다. Java/Kotlin·Spring Framework 개발 경험, 성능 테스트 기반 문제 해결 역량, 리눅스 및 네트워크 시스템 이해가 필요합니다.
SeoulJavaKotlinSpring Framework리눅스네트워크
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전사 통합마트와 유저·가맹점·서비스 프로파일을 설계·개발하고, 온톨로지 연계 데이터 구조 및 데이터 품질 체계를 구축합니다. Hadoop·데이터 분산 처리, 데이터웨어하우스·모델링, 고급 SQL과 Python·Airflow·PySpark 역량이 필요합니다.
SeoulHadoopSQLPythonAirflowPySparkData Warehouse정규화차원 모델링
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토스 Platform Chapter에서 공통 서버 기반·메시지 전달·대규모 인프라의 설계와 운영, 신규 기술 리서치 및 장애 예방을 담당합니다. JVM·네트워크·커널 등 시스템 동작 원인을 깊이 분석할 수 있는 실무 경력 1년 이상인 분을 찾습니다.
SeoulJVM네트워크커널
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고객 행동·거래 데이터를 분석해 이상거래 탐지용 피처와 FDS 유형별 모델을 개발·관리하고, 룰 성능 고도화 및 탐지 전략을 제안합니다. SQL 기반 데이터 추출·분석 역량과 이상거래·어뷰징 탐지 및 모델 개발 경험이 필요합니다.
SeoulSQLFDS (Fraud Detection System)ML 모델
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이종 그래프의 관계 학습·링크 예측, 상품 속성 임베딩·리트리버 개발과 LLM 레이블링 파이프라인을 구축하고, 추천·검색·광고에서 A/B 테스트로 성과를 검증합니다. 그래프 모델링·임베딩 학습·리트리벌의 프로덕션 설계·운영 및 온라인 실험 경험이 필요합니다.
SeoulGraph representation learningLink predictionMetric learningContrastive learning리트리버 모델LLMA/B 테스트Active learning
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신용·대출 도메인에서 대출 니즈, 카드 발급 예측, 신용평가 등 ML 모델을 개발·고도화하고 데이터 분석을 수행합니다. CSS 개발·내재화, 데이터 정제 및 Python·SQL 기반의 ML/DL 문제 해결 경험이 필요합니다.
SeoulPythonSQLData MiningMachine LearningDeep Learning
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금융 및 대외기관 연동 네트워크와 무중단 환경의 모니터링 시스템을 설계·구축·운영하고, 네트워크 최적화와 장애 분석을 담당합니다. 네트워크 구축·운영 3년 이상 및 IPSEC VPN, L4/L7 스위치 운영 경험과 TCP/IP·TLS(HTTPS) 이해가 필요합니다.
SeoulIPSEC VPNL4/L7 스위치TCP/IPTLS(HTTPS)모니터링 시스템
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토스 코어 DW팀에서 다양한 원천 데이터의 입수·가공, 배치 파이프라인과 데이터 품질 체계를 설계·운영하며 AI 활용을 위한 데이터 환경도 구축합니다. Hadoop 생태계·DB·DW·분산 처리 이해와 SQL 안티패턴, Python 활용 역량이 필요합니다.
SeoulHadoop EcosystemDatabaseData WarehouseSQLPythonAirflowdbtMCP
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토스애즈 광고 데이터 플랫폼에서 외부 커머스·앱스토어 데이터를 연동하는 대규모 상품 데이터 파이프라인과 LLM 기반 자동화 시스템을 설계·개발·운영합니다. 대규모 파이프라인 또는 외부 시스템 연동, 대량 배치·큐 기반 백엔드 운영 경험이 필요합니다.
SeoulNode.jsTypeScriptNest.jsMongoDBRedisKafkaS3AWS
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대규모 IPCC·AICC 콜 인프라를 온프레미스와 클라우드 환경에서 설계·구축·운영하고, 고가용성 구조 및 통신 장애를 개선합니다. IPCC/AICC 설계·운영과 SIP·RTP·WebRTC, REST API·SIP 연동 경험이 필요합니다.
SeoulIPCCAICCSIPRTPWebRTCREST APISTT/TTSCDR
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커머스 데이터에서 추천·검색·광고 모델용 신호·피처·라벨을 설계·검증하고, A/B 테스트를 통해 모델 품질과 전환 개선을 주도합니다. SQL 분석 및 머신러닝 모델 평가·진단 경험이 필요합니다.
SeoulSQLMachine LearningA/B 테스트AUCnDCG
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AI/ML 워크로드용 GPU 컴퓨팅 클러스터를 베어메탈부터 설계·구축·운영하고, GPU 인프라 로드맵·성능 최적화·자동화를 담당합니다. 대규모 Linux 서버 인프라와 GPU 기반 HPC 또는 AI 클러스터 운영 경험이 필요합니다.
SeoulGPULinuxOS커널드라이버HPCAI베어메탈
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다양한 서빙 프레임워크로 대규모 LLM·embedding 모델의 실시간 서빙 환경을 구축·모니터링하고, 성능·리소스 효율·배포 안정성을 개선합니다. vLLM·SGLang 또는 Triton Inference Server·TensorRT 기반 모델 서빙 시스템 개선 경험과 GPU·모델 동작 이해가 필요합니다.
SeoulvLLMDynamoTritonSGLangTriton Inference ServerTensorRTGPULLM
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커머스 추천 지면의 광고 노출 가치·입찰가·랭킹·예산 페이싱 로직을 설계하고, 온라인 실험으로 광고 및 사용자 지표를 검증합니다. 광고 도메인에서 머신러닝 모델·랭킹·입찰·과금·예산 최적화 중 하나 이상을 직접 다룬 경험이 필요합니다.
Seoul머신러닝랭킹입찰과금예산 최적화CTR 예측CVR 예측calibration
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토스 모바일 앱의 취약점 진단·소스코드/의존성 분석을 CI/CD에 통합하고, 위변조 방지·난독화·암호화 등 보안 모듈과 자동화 도구를 개발합니다. 하나 이상의 개발 언어 역량과 Android/iOS 내부 구조, 모바일 리버스 엔지니어링 또는 취약점 분석 경험이 필요합니다.
SeoulGoPythonKotlinJavaSwiftC/C++AndroidiOS
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토스 서비스 데이터를 기반으로 LLM/VLM 학습용 데이터셋·파이프라인을 구축하고, 모델 학습 및 성능 평가 벤치마크 전 과정을 담당합니다. LLM/VLM 직접 학습과 데이터 생성-학습-평가 사이클, 실험 분석 및 학습 파이프라인 최적화 경험이 필요합니다.
SeoulLLMVLMPost-trainingContinual learningSFTDPORLLoRA
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모바일 디바이스 원격 제어·모니터링 및 업무 자동화 플랫폼을 설계·개발하고, 모바일 데이터 처리와 개발자 생산성 도구를 구축·운영합니다. 모바일 자동화 또는 자동화 인프라, 분산 시스템·실시간 통신 기반 서비스 개발 경험이 필요합니다.
SeoulNode.jsWebSocketgRPCTypeScriptNest.jsMongoDBRedisKafka
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