금융 및 대외기관 연동 네트워크를 설계·구축·운영하고, 무중단 서비스를 위한 모니터링 구축·운영과 네트워크 최적화 및 트러블슈팅을 담당합니다. 네트워크 구축·운영 경험과 IPSEC VPN, L4/L7 스위치 운영 경험, TCP/IP·TLS(HTTPS) 통신 이해가 필요합니다.
기업 채용정보
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진행 중인 개발 직군 공고 60건과 관련 기술 글을 모았습니다.
공고와 연관된 기술 글
진행 중인 공고와 기술 주제가 유사한 토스 계열 기술 블로그 글입니다.
토스 기술 블로그
토스는 어떻게 광고를 보여줄까? 토스 애즈 ML 톺아보기
토스 광고 노출 과정과 추천 시스템의 전체 흐름을 ML 관점에서 정리했습니다. Targeting부터 Ranking까지 각 단계별 모델 활용 방식도 소개했습니다.
토스 기술 블로그
토스인컴 QA Platform: ‘누구나 테스트할 수 있는’ 도구의 시작
Swagger에 있던 Test API를 누구나 쉽게 실행할 수 있도록 내부 QA Platform으로 정리했습니다.\n버튼 기반 실행과 자동화 통합으로 테스트 장벽을 낮추고 품질 검증 속도를 높였습니다.
토스 기술 블로그
누군가는 토스를 테스트하는 동안, 우리는 테스트하는 법을 만듭니다.
토스 QA Platform 팀이 매주 반복되는 대규모 릴리즈에서 품질을 지키는 방식과 자체 테스트 도구들을 소개했습니다. AI와 자동화를 활용하되 사람은 품질 기준과 최종 판단에 집중하는 방향을 제시했습니다.
토스 기술 블로그
토스플레이스 사일로 QA로 일한다는 것
토스플레이스 QA 팀이 사일로에 겸직하며 제품 초기부터 품질을 함께 책임지는 운영 방식을 소개했습니다. 스펙 리뷰, 테스트 기준 정리, 백로그 관리 등으로 협업과 품질을 동시에 높인 사례를 공유했습니다.
진행 중인 채용공고
전체 60건
토스 코어 Data Warehouse 팀에서 로그·원천 데이터 입수, 배치 파이프라인 설계·최적화, 데이터 품질 검증과 AI 활용용 데이터 환경 구축을 담당합니다. Hadoop 생태계·DB·DW·분산 처리 이해와 SQL, Python 역량이 필요합니다.
토스애즈 광고 데이터 플랫폼에서 외부 데이터 연동·정규화와 대규모 상품 데이터 파이프라인을 설계·개발·운영하며, LLM 기반 자동화 시스템을 구축합니다. 대규모 파이프라인 또는 외부 시스템 연동, 대량 배치·큐 기반 백엔드 운영 경험이 필요합니다.
대규모 IPCC/AICC 콜 인프라를 온프레미스·클라우드 환경에서 설계·구축·운영하며, 고가용성 구조와 AICC 연동, 녹취·CDR 데이터 인프라를 개선합니다. IPCC/AICC 설계·운영 및 SIP·RTP·WebRTC 기반 실시간 통신과 REST API·SIP 연동 경험이 필요합니다.
커머스 데이터에서 추천·검색·광고 모델용 신호·피처·라벨을 설계·검증하고, A/B 테스트를 통해 모델 품질과 전환 개선을 이끕니다. SQL 기반 데이터 분석과 ML 모델 평가·진단, 대규모 행동 로그 분석 경험이 필요합니다.
AI/ML 워크로드용 GPU 컴퓨팅 클러스터를 베어메탈부터 설계·구축·운영하고, GPU·네트워크·스토리지 성능 최적화 및 운영 자동화를 담당합니다. 대규모 Linux 서버 인프라와 GPU 기반 HPC 또는 AI 클러스터 운영 경험이 필요합니다.
vLLM·Triton 등 서빙 프레임워크를 운영하며 대규모 LLM·임베딩 모델의 실시간 서빙 환경을 구축·모니터링하고, 성능·리소스 효율·배포 안정성을 개선합니다. GPU와 LLM 동작 이해를 바탕으로 성능 튜닝 및 운영 안정성 확보 경험이 필요합니다.
커머스 추천 지면의 광고 노출 가치·입찰가·랭킹·페이싱 로직을 설계하고, 온라인 실험으로 광고 성과와 사용자 경험을 검증합니다. 광고 도메인에서 머신러닝 모델·랭킹·입찰·과금·예산 최적화 중 하나 이상을 직접 다룬 경험이 필요합니다.
토스 모바일 앱의 취약점 진단·소스코드 분석·의존성 점검을 CI/CD에 통합하고, 앱 위변조 방지·난독화·암호화 등 보안 모듈과 자동화 도구를 개발합니다. Go·Python·Kotlin·Java·Swift·C/C++ 중 하나로 개발 가능하며 Android 또는 iOS 보안 및 리버스 엔지니어링 경험이 필요합니다.
토스 AI Engineer(Model)는 서비스 데이터를 기반으로 LLM 학습용 데이터셋·파이프라인을 구축하고, post-training·continual learning 및 평가 벤치마크를 통해 자체 모델을 고도화합니다. LLM/VLM 직접 학습과 데이터 생성-학습-평가 사이클, 실험 분석 및 학습 파이프라인 최적화 경험이 필요합니다.
모바일 자동화 플랫폼과 원격 디바이스 제어·모니터링 시스템, 개발자 생산성 도구를 설계·개발·운영합니다. 모바일 자동화 인프라 및 분산 시스템 또는 WebSocket·gRPC 기반 서비스 개발 경험이 필요합니다.
토스 슈퍼 앱의 개별 서비스를 전담하며 iOS 개발, 관련 의사결정 및 우선순위 설정을 담당합니다. iOS 개발 경력 3년 이상에 준하는 실력과 탄탄한 기본기, 코드 구현 능력, AI 활용 역량이 필요합니다.
재무 데이터를 통합하는 데이터 제품의 파이프라인·마트와 표준 모델·아키텍처를 설계·운영하고, BI·거버넌스 전략을 실행합니다. DW 모델링·데이터 아키텍처 경험과 Hadoop 기반 환경 이해, Python 데이터 처리 역량이 필요합니다.
텍스트·이미지 및 실시간 음성 AI 에이전트의 핵심 기능을 설계·구현하고, 평가·검증 파이프라인을 통해 품질을 개선합니다. Multi-Agent·LLM·RAG·멀티모달 모델로 복잡한 비즈니스 문제를 해결하고 프로덕션 AI 에이전트를 개선한 경험이 필요합니다.
LLM·RAG·Agent 기반 컴포넌트를 재사용 가능한 플랫폼으로 구축하고, 실험·서빙·운영 및 성능 평가 기반을 설계합니다. LLM·RAG·Agent를 실제 문제에 적용하고, 복잡한 AI 시스템을 구조화·운영한 경험이 필요합니다.
여러 시스템을 아우르는 서버 기술 비전·아키텍처를 설계하고, 기술 방향 및 개발 문화를 주도하는 역할입니다. 복잡한 기술 문제와 대용량 트래픽을 해결하며 팀 성장을 이끈 경험이 필요합니다.
SIEM과 보안 로그 수집·분석 플랫폼을 설계·구축·운영하고, 로그 파이프라인 고도화 및 성능 최적화·장애 대응 체계를 담당합니다. SIEM 설계·구축, On-Prem·AWS 로그 파이프라인 운영, 로그 표준화와 Python 자동화 경험이 필요합니다.
침해사고 탐지·분석·대응을 수행하고, SIEM 로그 기반 위협 모델링·시나리오 설계 및 탐지·대응 자동화를 담당합니다. K8S·Public Cloud 환경의 위협 대응, Detection Engineering 및 SIEM 기반 대응 경험이 필요합니다.
토스 서비스·임직원 환경을 위한 정보보안 솔루션과 내부 시스템 접근 통제, 망 분리·정보 유출 대응 체계를 구축·운영합니다. 3년 이상 기업 보안 실무 및 네트워크 보안 솔루션 구축·운영 경험이 필요합니다.
멀티 클라우드 환경의 보안 아키텍처와 IAM 기반 접근 통제, 로깅·모니터링 자동화 및 금융 컴플라이언스 보안 체계를 설계·운영합니다. 클라우드 보안 아키텍처 설계·운영 및 Python·Node.js·IaC 자동화 경험이 필요합니다.