카카오 핵심 서비스의 유저 임베딩·광고 타겟팅 모델과 생성형 AI/NLP 기반 기능을 개발하고, A/B 테스트 및 사용자 행동 분석을 수행합니다. 데이터 사이언스·머신러닝 실무 3년 이상과 대용량 데이터 처리, Python·SQL 및 ML/DL 프레임워크 활용 역량이 필요합니다.
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공고 내용
업무 내용
데이터 사이언티스트로서 카카오의 핵심 서비스에 적용되는 알고리즘을 연구하고 개발하게 됩니다.
< 유저 임베딩 및 타겟팅 모델 개발 >
- 카카오 비즈니스에 맞는 임베딩 모델 개발
- 개인화 광고 타겟팅 효율 최적화 모델링
< AI 기반 서비스 개발 >
- 생성형 AI 및 NLP 기술을 활용한 지능형 메시지 서비스 기능 개발
- 생성형 AI를 활용한 내부 업무 혁신 과제 진행
< 데이터 기반 실험 및 분석 >
- 과학적 의사결정을 위한 A/B Test 설계 및 실험 플랫폼 고도화
- 유저 세그먼트(User Segment) 개발 및 행동 패턴 분석
자격 요건
- 경력: 데이터 사이언스, 머신러닝 관련 실무 경력 3년 이상
- 대용량 데이터 처리 경험: Hadoop, Spark, Hive 등을 활용하여 대용량 데이터를 직접 가공하고 분석해 본 경험이 있는 분
- 프로그래밍 능력: Python, SQL 등을 능숙하게 다루며, 알고리즘 구현이 가능하신 분
- ML/DL 프레임워크 활용: PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn 등을 활용하여 모델을 개발하고 서비스에 적용해 본 경험
- 커뮤니케이션: 데이터 기반의 인사이트를 논리적으로 전달하고, 유관 부서(기획, 개발)와 원활한 협업이 가능하신 분
◆ 우대사항
- 최신 AI 트렌드 이해: LLM(Large Language Model), RecSys 등 최신 논문을 이해하고 이를 실제 비즈니스 문제 해결에 적용해 본 경험
- MLOps 경험: Airflow, Kubeflow, Docker 등을 활용한 모델 배포 및 자동화 파이프라인 구축 경험
- 도메인 경험: 광고(AdTech), 커머스, 소셜 미디어 플랫폼에서의 데이터 분석 및 모델링 경험
- 문제 해결력: 모호한 비즈니스 문제를 데이터 문제로 정의하고, 주도적으로 해결책을 제시할 수 있는 분
조직 소개
우리는 카카오 내 다양한 비즈니스의 성장을 견인하기 위해 데이터 프로덕트(Data Product)를 기획, 개발, 그리고 딜리버리(Delivery)하는 조직입니다. 단순한 데이터 분석을 넘어, AI/ML 기반의 제품을 직접 개발하고 빠르게 실험하며, 실제 사용자 경험(UX)을 혁신하는 것을 목표로 합니다. 수천만 사용자가 만들어내는 데이터를 통해 가치를 창출하고 싶은 분들의 지원을 기다립니다.





